随着计算机技术的快速发展,计算机视觉技术成为了当下热门的研究领域之一。计算机视觉技术可以帮助人们快速、准确的解决实际问题,因此,计算机视觉领域中的研究和应用对社会发展及人们生活水平的推动有着重要的意义。增强现实技术是计算机视觉技术中非常重要的一个研究领域,本文将对增强现实技术在移动端的研究进行深入探讨。移动端的增强现实技术在多个领域有非常广泛的应用场景。但现如今在旅游方面的应用还是较少的,大多数旅游类的增强现实应用主要在路标提示、导航等类似的功能上。然而增强现实技术最主要的特性之一就是让人能有对现实更强烈的沉浸感。而很多旅游场所的景点是不对外开放的。因此我们尝试将自身虚拟化,与现实的场景融合,使得我们好像真的在那些无法进入的景点,拍照留念,增强对景区现实的回忆。跟踪注册算法是实现增强现实系统的关键技术,大部分增强现实技术的研究归根结底都是对跟踪注册算法的研究。而在移动端,如Android智能手机上,其计算处理和存储的能力较PC端都相去甚远,那么要想在这种情况下依旧保持良好的跟踪注册效果和优质的用户体验,需要在保证精度的同时尽量提升系统的运行速率,减少系统的计算量。本文以此为目标,对移动端的增强现实技术进行了深入的分析和研究,提出了相应的跟踪注册方案和算法的改进优化措施,最终解决了移动端的增强现实相关问题。本文通过分析和论述基于自然特征点的跟踪注册技术在移动增强现实技术中的应用,对非线性尺度空间方法的自然特征点识别算法进行了深入的探讨和研究。并为了适用于移动端的计算能力和速度,提高其鲁棒性和实时性,提出了相应的算法优化和改进措施。