监测呼气峰流量预测慢性阻塞性肺疾病急性加重

来源 :宁波大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:logan_lxh
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背景:慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)是慢性阻塞性肺疾病过程中的重要事件。它导致了肺功能的快速下降,并且与住院治疗和死亡风险相关。因此,找到早期发现和预防AECOPD的方法至关重要。呼气峰流量(PEF)可以安全地被用来代替肺活量测定法。我们假设动态监测PEF可以用于预测AECOPD。方法:这项观察性、前瞻性的研究于2017年11月1日至2018年5月1日间进行。研究人群来自于宁波大学医学院附属医院和宁波市第九医院。研究者对入组患者每日(8am)的PEF连续监测半年并记录数据。统计方法:采用SPSS(版本23)软件分析数据。根据数据是否呈正态性分布,所有定量变量均以均值和标准差(SD)或中位数和四分位数间距(IQR)表示;而定性数据则以百分比表示。分析通过Mann-Whitney U检验或Student’s t检验,Pearson卡方检验或Fisher检验进行。通常,P值<0.05被认为是具有统计学意义的。同时,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析ΔPEF预测慢性阻塞性肺病急性发作的能力。结果:本研究共记录到69例慢性阻塞性肺疾病急性加重(63例缓发型急性加重和6例速发型急性加重)。其中,30例(43.5%)缓发型急性加重需要住院治疗,它们的平均PEF在急性加重前的5天内显著下降(相对于基线)(从161.9±39.4 L/min下降到137.9±36.1 L/min,P<0.05)。然而,未导致住院的急性加重情况并非如此,它们的平均PEF在急性加重前的5天内无显著下降(从175.4±42.5 L/min下降到161.5±39.3 L/min,P=0.172)。受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析显示,在导致住院的急性加重前24小时,ΔPEF预测的最佳临界值为28 L/min(从基线下降17%),敏感性和特异性分别为76.7%和72.7%(曲线下面积[AUC]=0.84,P<0.05)。导致住院的急性加重前48h,ΔPEF预测的最佳临界值为14 L/min(从基线下降9%),敏感性和特异性分别为86.7%和66.7%(AUC=0.863,P<0.05,统计功效=0.87)。结论:呼气峰流量(PEF)作为一种快速,廉价的方法,可用于预测和早期发现导致住院的慢性阻塞性肺病急性加重。这可能为早期干预慢性阻塞性肺病急性加重提供机会。缩写:ROC:受试者工作特性曲线;ΔPEF:PEF相对于基线的变化。
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