近年来,地沟油事件频繁出现，不良商贩通过各种途径回收餐饮业中的废弃油脂,经过简单的加工提炼,非法销售扰乱市场。虽然政府部门采取了一系列打击措施，但还是屡禁不止，很难从根本上遏制罪恶的源头。由于目前国内对于回收油的鉴别检测缺乏一个统一的辨别标准。使得餐饮业回收油盛行的现象依然严峻。因此探索一种对回收油的快捷、简单、相对廉价的检测方法提供给基层执法部门使用，具有十分重要的工程意义。目前，许多科研人员对回收油进行了众多理性指标检测，但都存在样品处理过程繁琐、实验样品破坏、仪器设备昂贵、检测时间较长等缺点。然而，光谱分析技术具有灵敏度高、操作简单等优点。综合国内外研究现状以及现有检测手段，本文提出了基于光纤光谱技术的回收油在线检测与识别研究。本文综合分析了光谱检测技术的国内外研究现状，并结合主要的回收油理化指标进行了探讨，提出了基于光谱技术的回收油检测研究。实验主要仪器设备有紫外分光光度计以及ARANTES光谱仪等，进行了以下实验:(1)、对十种正常食用油以及十种回收油进行了光谱实验提取，建立主成分分析以及偏最小二乘分析模型。并通过交叉验证分析，得到相关系数R=0.9994,交叉验证均方根误差RMSECV=0.00132。(2)、对金龙鱼食用油过度煎炸十次，每次30分钟，提取光谱信息，建立区间偏最小二乘模型，选出了最小冗余吸收区间为416-463nm。从光谱图中可以显著看出本次实验煎炸次数达到7次以上时，波长范围在400-450nm处出现明显跃变。属于甘油三酸酯的热氧化反应，可粗略辨别煎炸老油。(3)、以正常食用油（福临门葵花籽油、大豆油）作为基数样品。分别掺假10种回收油，获取光谱信息。得到掺假食用油的掺假前后对比图谱。(4)、通过对比两两交叉混合食用油光谱图和单独测定光谱图，可以看到混合食用油中各波长段吸收光谱光强变化情况。最后选择不饱和脂肪酸－C=N以及－C=O双键建立PLSR回归模型，将十种回收油代入验证模型中，其相关系数仅为0.2316，表明，回收油样品不符合正常食用油模型条件。并且建立了Fisher有监督模式分类器，通过对8中回收油和8中正常食用油的新坐标投影。再代入Test样品，结果表明分类准确。