本文针对目前我国的纺织检测技术比较落后，仍然使用传统方法的缺点，在大量研究实验的基础上，利用计算机图像处理技术，采用MATLAB软件设计工具，完成在Windows操作系统下能够对图像进行常规的操作、处理等功能的软件设计工作。本课题研究的是利用数码光学显微镜对切取的毛纤维小段进行图像信息采集，输入计算机，对原始图像进行一系列的数学运算，最终得到一幅失真最小，目标信号和背景信号完全分离的图像，提取纤维有关的一些实用性很强的特征参数指标，完成能实现图像处理和相应的快速检测功能的软件。结合前人的研究成果、算法对图像进行预处理，二值化，边缘检测等，最后形成一个程序正确，算法稳定、高效、良好的快速检测毛纤维细度指标软件系统。 　　在此软件的基础上，总结常规图像处理技术和手段，结合在本课题所使用的数码显微镜下拍摄到的羊毛纤维图像的自身特点，综合利用了直方图分析、灰度差值、中值滤波、图像增强、细化、边界搜索、数学建模等一系列的手段和方法。在软件中实现了对羊毛纤维形态尺寸相关指标的测量以及细度分布的统计等。在软件中建立存放测量数据及计算分析结果的数据库，并完成了MATLAB的部分图像处理类软件的编写。