【摘 要】
：
研究背景及目的:聚醚醚酮（Polyether ether ketone,Peek）材料具有良好的化学稳定性、与骨骼接近的弹性模量、优异的机械强度,并且没有生物毒性,是目前骨科植入物的常用材料之一,但因其生物惰性不利于与周围骨组织结合,限制了它在临床中的应用。杜仲多糖锶（strontium Eucommia ulmoides polysaccharides,Eup-Sr）是一种新型的生物活性络合物,
论文部分内容阅读
研究背景及目的:聚醚醚酮（Polyether ether ketone,Peek）材料具有良好的化学稳定性、与骨骼接近的弹性模量、优异的机械强度,并且没有生物毒性,是目前骨科植入物的常用材料之一,但因其生物惰性不利于与周围骨组织结合,限制了它在临床中的应用。杜仲多糖锶（strontium Eucommia ulmoides polysaccharides,Eup-Sr）是一种新型的生物活性络合物,已被证明具有优越的骨免疫调节性能。为了改善Peek的生物相容性和生物功能,通过对Peek材料表面进行改性处理得到具有聚多巴胺功能表面的Peek材料（polydopamine-coated Polyether ether ketone,Dppeek）。本研究将Eup-Sr引入Dppeek材料表面制备出Eup-Sr/peek复合材料,分析Eup-Sr/peek复合材料的生物相容性及生物学功能,为改性的Peek材料作为新型理想骨科植入物研发及临床应用提供理论依据。研究方法:实验分为材料制备、表征分析与体外细胞实验三部分。首先进行杜仲多糖锶的制备和Peek聚多巴胺（Dppeek）功能表面的制备,然后将制备的杜仲多糖锶分别配制浓度为10μg/ml、50μg/ml、100μg/ml、500μg/ml的杜仲多糖锶溶液进行Dppeek功能表面的改性,最终得到杜仲多糖锶/聚醚醚酮（Eup-Sr/Peek）复合材料。分别将Peek、Dppeek、Eup-Sr/Peek进行扫描电子显微镜检测、X射线光电子能谱分析（XPS）、表面接触角检测。然后将Eup-Sr/peek与MC3T3-E1细胞进行共培养,通过MTT比色法检测细胞增殖情况,使用q RT-PCR检测成骨和炎性因子水平,利用碱性磷酸酶染色检测碱性磷酸酶活性。研究结果:实验将制备所得的Eup-Sr成功地整合到经过浓硫酸磺化处理、水浴加热、等离子体处理及聚多巴胺表面涂层的Dppeek上,获得了Eup-Sr/peek复合材料。与Peek组相比,Eup-Sr/peek和Dppeek材料表面在扫描电子显微镜下显示三维纳米网络结构,材料表面粗糙度增加;XPS显示,Eup-Sr/peek复合材料表面检测到Sr3p3、Sr3d5特征峰,表明Dppeek功能表面的化学成分发生明显变化,引入了新的化学元素锶;表面接触角检测结果显示,Eup-Sr/peek复合材料的表面相比Peek表面的亲水性大幅度提升（p<0.001）;体外细胞实验部分,用MTT比色法在第2天检测细胞存活结果显示,Eup-Sr/peek复合材料各浓度组均展示出较好的促MC3T3-E1细胞增殖性能（p<0.001）,第4天的结果显示低浓度的Eup-Sr/peek复合材料（10μg/ml、50μg/ml、100μg/ml）具有较好的促MC3T3-E1细胞增殖性能（p<0.001）,高浓度的Eup-Sr/peek复合材料（500μg/ml）具有细胞毒性（p<0.001）。q RT-PCR结果显示,Eup-Sr/peek复合材料使ALP、Col1α1、RUNX2成骨基因表达明显上调（p<0.01）,破骨基因CR表达明显下调（p<0.01）,同时炎症基因IL-1β、IL-18表达明显下调（p<0.01）。碱性磷酸酶染色显示,与Peek组、Dppeek组相比,Eup-Sr/peek组的碱性磷酸酶活性表达最高。结论:本研究成功制备Eup-Sr及Dppeek,并且将Eup-Sr与Dppeek整合,制备Eup-Sr/peek新型材料。Eup-Sr/peek复合材料引入化学元素锶,具有三维纳米结构及良好的亲水性。Eup-Sr/peek复合材料具有较好的生物相容性、促成骨活性及抗炎活性,为改性Peek材料作为新型理想骨科植入物研发及临床应用提供实验基础参考。
其他文献
重载工业机器人能代替人工在高危恶劣的环境下进行重载作业,具有负载大、工作效率高、稳定性好等优势。针对于广泛应用的重载工业机器人而言,如何保障工作性能是该领域的研究热点之一。本文以提高重载工业机器人的性能为目标,开展重载工业机器人概念设计、运动学与动力学分析、性能指标分析、轨迹规划等方面的研究,论文的主要工作内容与研究成果如下:针对各个工程领域对高性能重载工业机器人的应用需求,考虑机器人本体自重、负
随着社会经济的快速发展和科学技术的进步,生产生活中每日产生的数据量逐渐超出了已有工具可以处理的规模。如何从海量的可用数据中提取到有价值的信息,以及如何为用户的查询提供更为匹配的答案,成为了信息检索领域一个亟需优化的热点问题。虽然,对于同一查询和文档对的描述多种多样,但若想找到更匹配的答案,核心在于如何更好的理解查询和文档所表达的含义。从深度学习的角度来说,即如何将它们表示为更富含意义的向量形式。已
Android操作系统生态友好和开源的特性,使得其成为世界第一的移动操作系统,然而其开源性也导致了Android恶意软件的迅猛增长,对移动设备和用户造成了巨大威胁,因此,Android恶意软件检测是一个迫切需要研究和解决的重要问题。在Android恶意软件检测的研究工作中,基本存在两个问题,一是忽略了特征之间重要性的差异,即每个特征的重要性以及对Android系统的威胁性是不同的;另一个问题是选择
许多图像、视频的编码标准,如JPEG、H.264,由于变换基函数的不连续,在低比特率条件下的重构图像会出现方块效应。为了解决这个问题,许多技术应运而生。这些技术可以分为两大类:1)使用全局变换,即变换有重叠的基函数;2)使用前置、后置滤波操作。不同于上述的两类方法,本文将介绍一种以频谱浓缩小波包算法为基础,对图像的DCT频谱进行子带分解的算法。相比于传统的子带/小波分解和普遍的重叠正交变换,新的算
数字孪生系统将物理实体与数字空间体紧密连接在一起,数字空间体是现实物理空间体的完整映射镜像。对于核心关键状态,实现物理实体与其对应的数字实体的实时同步与相互协同,从而完成系统的功能与目标。数字孪生系统既能发挥物理体的可确定性、功能延伸性以及与物理世界的交互性,又能充分利用数字体功能构造的灵活性、快速计算与存储能力等优势。具有智能化、稳定性、高可靠性等特性的数字孪生系统将成为未来的发展趋向,特别是在
高动态范围图像（High-Dynamic Range Image,HDRI）相比传统的图像,能够拥有更加宽泛的动态范围,可以全面的展示真实场景,给人们带来极佳的观赏体验。但是,为了能保存这么高的动态范围,高动态范围图像单个像素所占用的存储空间较大,这就给HDR内容的传输和存储带来了极大的挑战。本文旨在提出一种HDR图像压缩算法,解决HDR图像占用内存高,传输代价大的问题。本文主要有两个贡献。首先,
随着信息技术和硬件技术的发展以及短视频等多媒体行业的快速兴起,图像和视频数据的传播和保存数量在以几何速度增长。单靠硬件技术来进行存储设备扩容以及传输设备带宽升级,已经很难支撑如此庞大的数据量。图像和视频压缩技术成为解决该问题的关键技术。二维图像系数和三维视频系数在做压缩处理时,都需要将二维或三维的系数通过扫描曲线,将系数扫描到一维,以便于后续的处理。以往的压缩方法中大多采用算法相对简单的逐行扫描或
环氧合酶2（Cyclooxygenase-2,COX-2）作为前列腺素内过氧化物酶COX的同工酶之一,可以快速应答一系列促炎介质和细胞因子,介导炎症的产生。根据相关报道,在心肌缺血再灌注（Ischemia/Reperfusion,I/R）损伤发生发展的过程中,COX-2参与了心肌I/R损伤的病理炎症发展过程,在心肌损伤的病理过程中扮演重要角色。JunB,是转录因子激活蛋白-1（Activating
近年来,视频压缩技术得到广泛应用,并且飞速发展。随着5G的时代到来,对于视频的清晰度的要求越来越高。不可避免的是视频清晰度越高,整个视频的数据量就越大。视频压缩技术一般包括下面几个部分:变换、量化、熵编码。其中熵编码是对于整个视频能否压缩到理想熵值起到至关重要的作用。本文实现的是一种新的三维变换视频压缩算法,该算法不使用运动补偿。实现的视频压缩算法的每个模块都是采用更独立和高效的算法。对于变换的步
研究目的:本研究通过检测急性ST段抬高型心肌梗死（acute ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI）患者外周血单核细胞（peripheral blood mononuclear cell,PBMCs）中lncRNA CoroMarker的表达水平,和血浆中单核细胞趋化蛋白-1（monocyte chemotactic protein 1,