心电图(ECG)的检测与分析是临床了解心脏健康状况并且辅助诊断心血管疾病的一种重要策略和手段。远程监护与医疗将网络技术与医学结合,将计算机技术渗透到医学领域,随着计算机技术、通讯技术、网络技术的快速发展,远程医疗诊断系统得到广泛的关注、研究与应用。由于ECG信号具有非常复杂的非线性特性,分析难度非常大。因此,计算机对ECG信号的自动诊断效果很难达到专家的诊断水平。本文的研究课题内容是对ECG信号的远程诊断方法研究,要求能够准确获得心电图健康信息情况,从而进行远程医疗。本文介绍了ECG信号的特点、噪声等心电基础知识以及远程技术知识,对ECG信号中的噪声分析并对ECG信号的滤波问题和有效相关算法做了研究和比较,考虑到本课题研究心电信号的诊断,对准确性要求比较高,所以对算法进行了改进。提出了基于EMD的小波阈值算法,并对这三种方法进行试验比较。ECG信号波形检测部分主要对小波阈值QRS波检测法和差分阈值QRS波检测法进行了介绍与比较,并进行结果验证。最后介绍了采用CVI中DataSocket技术来实现基于LabWindows/CVI的ECG信号的多客户端和服务器端的远程实现部分。