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电力变压器是电力系统最重要的设备之一,其故障将会严重影响电力系统的安全稳定和经济运行,因此加强对电力变压器内部故障诊断方法的研究,提出更有效地检测和诊断变压器潜伏性故障或缺陷的方法具有十分重要的现实意义。本文对基于椭球基函数神经网络(EBFNN)的变压器内部故障诊断方法进行了探索和研究。了解了国内外变压器故障诊断技术的研究现状和发展方向,在此基础上,着重研究了国内外研究较少的EBFNN,基于样本数据,对此网络的结构模型进行了设计,并提出了基于该模型的变压器故障诊断方法,实际算例仿真表明该