口岸是国家对外开放和外贸进出口的重要窗口,在国家经济活动中发挥着重要的作用。改革开放以来,黑龙江省绥芬河口岸物流基础设施建设虽日趋完善,但在对外物流并参与国际物流大循环中,口岸的软、硬件建设与国际接轨还存在一定差距。未来十几年是黑龙江省全力推进对外经贸科技合作战略升级的关键时期,为了更准确把握绥芬河公路口岸物流需求量,构筑黑龙江省绥芬河公路口岸的发展规划,提出黑龙江省绥芬河口岸地区物流发展战略,以促进黑龙江省绥芬河口岸地区经济发展和增强口岸经贸服务功能,保障和促进对外经贸的持续快速发展。本论文从黑龙江省口岸物流的现状研究、货运量预测方法的选择与研究、黑龙江省绥芬河公路口岸货运量的预测研究、黑龙江省绥芬河公路口岸的发展规划以及绥芬河口岸地区物流发展战略研究五个方面对黑龙江省绥芬河口岸物流的发展问题进行了研究。本文将黑龙江省口岸置于中俄贸易全局条件下,全面分析黑龙江省口岸发展物流的优势及存在的问题和改进的措施,并对黑龙江省绥芬河公路口岸的发展现状及在黑龙江口岸中的地位和作用进行了研究。简单介绍选取的三个常用单项预测模型并对其改进,重点阐述了基于BP神经网络组合预测模型的原理、构建及MATLAB神经网络工具箱的相关应用及实现步骤,对所选各模型的优劣势进行分析,阐述了基于BP神经网络非线性组合预测模型的优势所在,为绥芬河公路口岸货运量预测做准备。在充分论证黑龙江省绥芬河口岸经济腹地地理分布特点、社会经济发展特点及贸易货类运输特点的基础上,采用所选的BP神经网络非线性组合预测模型对黑龙江省绥芬河公路口岸未来数年的货运量进行了预测。在货运需求预测的基础上,对绥芬河口岸的发展需求和潜力进行分析,进而提出绥芬河公路口岸的发展规划,并提出绥芬河口岸地区物流发展战略及经济发展对策与建议,以促进口岸经济型城市更快更好的发展。