所谓过程能力就是对过程加工内在一致性的反映,即指过程的加工水平满足要求的能力。这里的要求包含国际标准、国家标准、行业标准以及客户要求等。过程能力指数是衡量生产过程的加工能力的重要指标,通过对它的研究,可以帮助企业利用统计控制理论来提高产品质量。在利用过程能力指数进行过程能力分析时通常假定数据服从正态分布,但是由于非正态分布大量存在于生产实践中,因此必须针对非正态数据定义新的过程能力指数。过程能力指数反映了过程能力满足技术规格的程度,对它的深入研究不仅可以丰富过程能力指数的理论知识,而且可以对实践应用起到一定的指导作用。本文首先介绍了传统的过程能力指数的基本原理,比较分析了常用的非正态条件下过程能力指数的优缺点,并基于Cornish-Fisher展开和Clements方法构建了新的过程能力指数;然后通过R语言模拟了三个非正态过程,分别是威布尔分布、泊松分布和伽马分布,计算新的过程能力指数,并利用Bootstrap抽样方法求出PB置信区间,这对于准确衡量非正态过程能力满足规格要求的程度,提高过程产品的质量,进而提高企业的市场竞争力具有十分重要的意义。从模拟的效果得出,新的过程能力指数能够很好的解决非正态条件下过程能力存在的问题。最后,通过生产实践中获得的一组数据,进行过程能力分析,论证了新的过程能力指数可以很好的应用于生产实践中。