金融物理是物理学概念和方法应用于金融分析的一门新的交叉学科。论文将复杂网络模型与少数者博弈模型相结合，尝试做一些探索研究的工作。在文章的绪论部分，首先对金融物理的起源作了简单的介绍。　　 争当少数者博弈模型是一个用来模拟金融市场动力学行为的最简单的模型，可以尝试利用它来对实际金融市场中许多现象提供物理的理解。文章第二章重点介绍了少数者博弈模型的基本架构以及近年来国内外关于少数者博弈模型的研究进展。　　 复杂网络模型是对系统结构的研究。文章第三章从统计性质以及网络架构方面对复杂网络作了详细的说明。　　 近年来，基于复杂网络的博弈模型研究涌现出大量的研究成果。科研工作者从规则网络到随机网络，再到无标度网络与小世界网络，结合网络的统计属性与演化特性，对网络上的少数者博弈作出了深入的探讨和分析。文章第四章首先简要地介绍了小世界网络与无标度网络上的博弈模型。然后提出并分析了一维周期链结构中混合单向模仿少数者博弈模型，发现此模型在m较小时系统的方差比原始的MG要好，随着可参与模仿的经纪人人数N0的增加，系统方差呈下降趋势，体现出引入模仿的有效性；当m增大时，随着N0的增加，系统方差呈现一定的上升趋势，体现出引入模仿对经纪人预测能力的抑制作用；而当m继续增大时，不同N0下系统方差差别不大，说明引入模仿对系统性能影响很小。最后提出并分析了双向模仿模型的博弈特征。