近些年来,随着互联网科技的快速发展,推进法院信息化的建设工作也被纳入战略部署。伴随着数据以指数级别的速度累积增长,以及大数据技术的日渐成熟,基于司法大数据的一系列研究都相继展开。裁判文书是诉讼活动结果的载体,记载着人民法院审理过程和结果,也是开展法院大数据研究工作的重要基础。在人工智能的研究背景下,任何实验的研究与验证都离不开大量有效文书数据的支持。对此,通过裁判文书检索与推荐系统筛选出相关性文书集数据是开展一系列研究的重要前提与基础。本文基于裁判文书的检索方式,设计并实现了裁判文书检索与推荐系统。系统分为四个功能模块,包括有文书处理模块、文书管理模块、文书检索模块以及文书推荐模块。其中前两个功能模块主要针对文书数据进行处理,包括文书解析,将xml文书转换成对应的doc文书,构建文书索引以及文书信息的更新。后面两个功能模块主要是实现用户的功能性需求,能够根据文书条件以及文书内容进行检索并推荐相似的文书。在内容结构上,本文首先介绍了裁判文书检索与推荐系统的项目背景,阐述了本文的主要工作,从宏观上对本文的组织结构进行了介绍。紧接着介绍了本系统所使用的相关主流技术,包括MVC的设计思想、Spring、Spring MVC、Elasticsearch搜索引擎以及LDA主题模型。然后通过对项目功能需求的分析,介绍了系统相关模块与数据库的设计,并且通过相关视图分析了系统的架构设计。接着基于系统的需求分析以及总体设计,重点讲述了四个功能模块的具体实现方案以及相关的实现效果。最后对系统进行性能测试,确保用户操作的响应时间在规定需求以内。