【摘 要】
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随着技术的不断进步,互联网对于社会的影响力越来越大。网络已经成为了继电视、报纸和杂志之后的第四大媒体。随着互联网越来越深入人心的,各种不良信息也随着互联网的普及而
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随着技术的不断进步,互联网对于社会的影响力越来越大。网络已经成为了继电视、报纸和杂志之后的第四大媒体。随着互联网越来越深入人心的,各种不良信息也随着互联网的普及而进入了人们的视线。而互联网独特的结构和传播方式使监视和控制信息传播变得具有挑战性。随着网络带宽的增加和终端接入数量的增多,互联网规模空前膨胀,千兆以太网正在普及。而传统的防火墙设备,无论基于包过滤防火墙还是状态检测或者应用层代理防火墙,对于千兆以太网络流量内容的监视和控制上都力不从心。究其原因无外乎内容过滤对于计算能力要求过大,实现成本过高且效果不好。为了应付这一挑战,本文从防火墙日志管理的方向寻求解决方案。本文采用的硬件防火墙具有传统的状态检测和包过滤能力,实现效率很高,配合智能日志管理系统,可以应用很少的成本实现网络流量的内容监视和控制。本文重点介绍了如何实现一套与内容过滤防火墙配套的软件智能日志管理系统和规则配置。该系统利用硬件防火墙提供的大量日志,分析和挖掘有效信息。本系统利用两种常用于文本分类的经典方法实现了防火墙日志数据的分类分析,并分别对其进行了实验。评估了这两种算法应用于防火墙日志分析时的效率。
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