在手持设备的计算能力日益提升的今天,移动计算(MobileComputing)已经成为了一种重要的信息与资源提供方式,它使用户可以在携带移动终端漫游的同时,随时随地获得移动服务。上下文感知计算(Context-Aware Computing)在移动计算的基础上,着眼于把移动终端作为地理位置、网络拓扑或者逻辑上的计算中心,在原有服务的基础上,把周围环境中的信息也作为隐式的数据输入并进行分析。这样,随着用户周围环境的不断变化,输入的数据也就不断改变,移动服务的方式和内容得到自动调整,最终实现可感知用户情境的移动服务。论文首先讨论了上下文感知(Context-Awareness)的涵义和它在移动计算环境中的必要性,描述了对于不同类型上下文的通用感知流程。其次,通过先后设计和实现三个不同的带有上下文感知功能的移动服务系统,分别验证了三种典型的上下文数据在实际服务中的价值和可行性。最后,提出一种基于上下文感知的用户行为预测方法,使用机器学习的方式发掘环境与用户行为之间可能存在的决定关系,生成用户行为模板,从而在未来环境条件再次达成的时候自动代替用户执行相应的动作。