海是中国的经济、金融、贸易中心和未来的航运中心，而且也是一座中国的近代历史文化名城，它以其独特的魅力吸引着大量的海外游客。一直以来，上海始终走在我国入境旅游业前列。 从全国范围看，港澳台市场是我国入境旅游人数的最大客源，而入境的外国人占总入境人数的比例不足16％。但是这16％的外国人贡献了旅游外汇收入的40％强。相对全国而言，上海市的入境旅游发展得更好，90年代以来入境的外国人数占总入境人数的比例一直在65％以上，因此很有必要仔细研究上海市入境外国游客人数的影响因素。 本文首先对全国以及上海市的入境旅游状况作了简要回顾，然后从理论上分析了影响入境旅游外国人数的因素，再从中选取了客源国总人口、客源国人均GNI、旅行成本、上海市同客源国的进出口贸易总额等变量建立对数线性模型，并利用1978-2002年的统计数据作了实证分析，并分别针对同截距同系数、变截距同系数和变截距变系数三种情况进行了讨论，认为变截距同系数模型中利用横截面SUR做加权回归的固定效应模型更接近上海市入境旅游的真实情况。结果表明上海市的入境旅游人数从长期来看主要受上述变量的影响，在各年度大致具有“同期相关性”的特性。文章最后根据本文的研究结论并结合上海市的入境旅游实际状况有针对性地提出了一些建议。 本文的新意在于定性分析和定量分析相结合，在定性分析的基础之上建立模型，并利用面板数据的特性详细讨论了模型的形式和回归方法，从而发现游客人数具有同期相关性特点，在可查的文献中尚没有发现类似的讨论。这得益于本文利用面板数据建立模型，进而有效的避免了单纯利用时间序列或者截面数据建立模型的缺陷。从本文的讨论结果来看这两种方法的缺陷一目了然：时间序列数据不能揭示出不同客源国游客人数之间的同期相关性以及国际旅游对突发事件的敏感性，只利用截面数据将会尴尬的发现选取不同年份的数据得到的结论很可能相互冲突。