基于神经网络的安全评价方法研究及应用

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安全问题是我国现阶段石化企业面临的严峻问题之一,已成为构建和谐社会的一个主要障碍。安全科学是产业安全和社会安全的基础和保障,它对社会的安定和国民经济持续健康发展起着重要的支持和保证作用。运用安全科学服务石化等高危行业成为一项重要课题。预防事故的根本是认识危险,安全评价则是认识危险的前提。企业安全管理工作的目标是有效防止各类事故的发生,保证安全生产,提高企业安全水平。采用完善的安全评价方法对石化企业的实际安全情况进行评价,可以使安全管理工作做到有的放矢,提高安全效益。论文在对安全评价认识基础上,分析目前安全评价体系中存在的不足,并进行改进和完善;基于安全评价理论的分析研究,对现有安全评价方法进行改进,提出了基于神经网络的六阶段安全评价体系,构建了神经网络六阶段安全评价模型;通过对新海石化危险源的辨识、评价单元的划分,利用预先危险性对其企业进行安全分析,并利用改进的神经网络六阶段安全评价方法对新海石化企业进行安全评价,确定系统模型的可行性;通过神经网络六阶段的安全评价系统的分析,应用MATLAB和Microsoft Visual Studio平台中的Visual C设计开发了神经网络六阶段安全评价软件,课题研究在新海石化实例应用中取得了较好的效果。
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