计算机技术的快速发展为信息传播的研究提供了便捷的工具。近年来复杂网络上信息传播的研究极其活跃。研究信息传播使用的网络模型由刚开始的规则网络、随机网络、小世界网络、无标度网络等一般静态网络深入到动态的时序网络,同时研究信息传播的传播模型不再止于SIR、SIS模型,出现了更多相对符合实际的疾病传播和信息传播模型。在我们的现实生活中存在着形形色色的信息扩散,有正面的新闻传播,也有负面的谣言传播,信息传播特性的研究仍然是个热点问题。本文主要是探究在不同网络结构中信息传播的特性,探究影响信息传播的关键因素。我们的工作的具体内容如下：(1)社交网络中兴趣爱好、工作类型相近的人构成一个个结构紧密的社团,即群落结构。探究群落网络结构的信息传播规律,特别是探究信息源所在的群落和其他群落间的传播异同,发现当外部边数量比较少时传播源所在的群落的传播范围要大于其它群落,随着外部边的数量的增加传播源所在的群落的传播范围会慢慢变小,而其它群落的传播范围会迅速增大,当两者比较靠近后就一同减小,而此时网络整体的传播范围处于最优值。此外我们还发现当传播源数量增加时无论单个群落还是网络整体的传播范围都明显增加,但网络整体的最优传播范围对应的外部边数量有所增加。另外,我们还考察了信息单次传播的情况,发现会出现三种有趣的现象。(2)发布信息的方式有很多,可以通过口口相传或者通过广播、电视媒体、网络媒体等方式来发布信息。本文中探究传播源集中选取与分散选取对信息传播的影响。结果发现并不是单纯的某种传播源选择方式更利于信息传播,而是在不同情况下,两种传播方式各有优势,该结果对我们的实际工作具有重要的指导意义。(3)人们在传播信息的过程中,对所获得的信息相信与否既受个人的判断影响也受信息传播者的权威性影响,本文详细考察了这两个因素对信息传播的影响。结果发现在相同网络结构中两个因素影响信息传播的程度不同,在不同的网络结构中两个因素的影响力也不一样。在无标度网络中邻居的影响对促进信息传播的作用比个体自身相信信息的作用大；小世界网络中两个因素的影响力差异不大。通过本工作的研究,使人们进一步理解了在信息传播过程中,个体相信信息程度及邻居影响力对信息传播的影响具有重要作用,不同网络中两个因素的影响地位不一样。(4)探究信息内容与个体兴趣爱好匹配程度对人类行为传播的影响,同时探究对所传播的信息感兴趣的个体的分布情况对信息传播的影响以及探究传播者对邻居的喜好判断正确率对信息传播的影响。结果发现信息内容与爱好匹配的人的比例越大越有利于信息传播；匹配者群聚分布对信息传播的促进作用比随机分布强；传播者对邻居的喜好判断正确率越高越有利于信息传播。