基于Landsat遥感影像的阿尔及尔城市土地利用/土地覆盖变化监测(1987年至2016年)

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城市化进程的加快使得耕地面积越来越少,从而有效监测城市土地覆盖/土地利用变化成为了城市规划的重点问题之一。遥感技术是监测土地覆盖/土地利用的有效手段,为合理分配和使用土地资源提供了重要的数据支持和解决途径。因此,本文的研究目的是基于不同时间Landsat影像阿尔及尔的城市土地面积监测和预测可能的城市变化,从而感知1987年至2016年29年来城市区域年度增长的动态。本文提出了一种土地利用/土地覆盖变化监测的新方法,主要内容如下:1)预处理;2)选取训练样本;3)通过使用监督分类器——支持向量机(SVM)算法,生成了 1987年至2016年间阿尔及尔城市土地利用图;4)基于变化监测的结果,揭示了阿尔及尔城市的土地利用战略。经过这段时间的发展,该区域延伸到城市中心地区的东部、西部和南部。此外,我们从国家统计局收集的城市增长统计数据验证了本文的结果。本文重点研究了城市土地利用变化对社会、经济和环境可持续性的影响,然后提取了阿尔及尔城市的城市土地面积(ULE)、城市土地年均变化(ACUL)、城市土地饱和度(SUL)以及土地密度(DUL)图。实验结果表明我们提出的概念对城市空间规划的评估是可行的,同时对于指导城市空间的合理布局、控制发展规模、提高城市化质量以及有效利用有限的土地资源是有重要意义的。这项研究将有助于克服阿尔及尔城市现有数据缺乏的问题,特别是可靠数据的缺乏。为了更好地支持城市环境规划,将开发能够在统计显著置信水平上预测未来土地变化的实验模型。同时,为了可持续发展,合理控制城市规模需要对这个地区许多社会经济方面有广泛而深入的了解。因此,有必要评估阿尔及尔城市的空间和时间模式,以支持城市规划和环境管理中的政策制定,从而及时展示这一地区城市化结果。如果过分促进经济的发展,由于城市人口经济条件的改善,他们需要更多的土地,城市化的政治挑战自然也会增加,这种相互依存往往会增加城市化进程。
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