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短期电力负荷预测是电力调度部门的重要工作。随着经济发展和电力市场的不断完善,负荷预测工作直接影响电力系统的经济效益和社会效益,其精度要求也越来越高。而短期电力负荷受到天气等众多不确定性因素影响,其变化规律复杂,预测难度较大,随着负荷预测精度要求越来越高,单一模型预测手段已经捉襟见肘,本文根据湖州电网负荷变化周期性规律以及地区负荷基数较小、预测精度易受天气因素影响的特性,提出一种基于同类型日的新息峰谷差值标么化倍比平滑法与BP神经网络加权组合的预测模型。历史负荷数据的质量对负荷变化规律的总结和归纳意义