【摘 要】
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本文首先给出了一个完整的层次化体育视频分析及应用框架,然后围绕着这个框架叙述了我们在不同层次上所进行的研究工作,包括低层的镜头检测,中间层的场景分类、高层的故事单
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本文首先给出了一个完整的层次化体育视频分析及应用框架,然后围绕着这个框架叙述了我们在不同层次上所进行的研究工作,包括低层的镜头检测,中间层的场景分类、高层的故事单元检测以及应用层的音乐体育视频自动生成.在低层的体育视频分析上,我们提出了一种基于机器学习的新的镜头检测方法来得到体育视频的低层结构单元——镜头.在中间层及高层的体育视频分析上,我们首先提出了一种有效的新场景分类方法来得到体育视频的中间层结构单元——场景,然后提出了一个利用场景分类结果结合相应的领域知识来检测体育视频的高层结构单元——故事单元的简单方案.在应用层的体育视频分析上,我们提出了一个崭新的体育视频增强应用——音乐体育视频,并提供了一种音乐体育视频自动生成技术.
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