在数字图像处理技术飞速发展的当代,人们可以利用Photoshop等图像处理软件轻易的篡改图像,使得数字图像的原始性和真实性受到了前所未有的威胁,对社会各领域如新闻、司法、经济、学术等造成了不可估量的负面影响。因此,用于检测图像真伪的图像取证技术具有着广泛的应用价值和深远的研究意义,各类防伪认证系统也是层出不穷。但目前已存在的防伪认证系统,大多采用被动取证技术,而该技术当前发展还不太成熟,算法普遍存在着或鲁棒性不强或只能检测单一篡改手段等缺点,所以系统实用性大打折扣。本文结合当前流行的网站开发技术和发展较为成熟的数字水印主动取证技术,设计并实现了图像防伪认证系统,用于满足新闻媒体、摄影、执法取证等行业或场景对数字图像真实性和原始性的需求。通过对当前数字水印算法发展的分析,并考虑到JPEG图像格式的广泛应用,最终选择了一种性能较好的JPEG脆弱水印算法,算法能够较好的抵抗JPEG压缩,而对其他篡改操作敏感,满足了系统鉴别图像真伪的需求。在分析了系统具体应用场景基础上,本文首先运用流程图、用例图对系统进行了需求分析,明确了系统所需要满足的业务和功能。然后进一步的对系统的架构、功能模块、数据库和技术选型进行了分析设计。最后采用当前流行的安卓开发技术和网站开发技术编码实现了系统的各个功能模块。系统会在图片拍摄后的第一时间内,将数字水印嵌入其中保护其真实性和完整性,然后通过位于云端服务器的认证平台通过对水印的提取与检测来判断图像是否被篡改。经测试系统能够有效的检测图片是否存在篡改操作并能定位篡改区域。另外,系统在满足篡改检测的核心功能的基础上,扩展设计了其他功能模块,使得系统的应用更加方便合理。