多属性决策是决策科学领域里一个重要的研究课题,已广泛应用于投资决策、项目评估、方案优选、工厂选址、资源分配、投标招标、经济效益综合评价等领域,因此研究多属性决策理论与方法具有重要的现实意义。近三十多年来,有关多属性决策问题的研究已引起人们的极大关注,并取得了丰硕的成果。然而,多属性决策仍面临着新的挑战。随着科学技术和社会的发展,人们遇到的多属性决策问题越来越多,且越来越复杂,单凭一个阶段的信息来做出决策,已不能适应这种变化了。为此,研究者在方案空间和属性空间的基础上,加入了阶段空间,充分利用多个阶段的决策信息更好地解决人们在实际生活中所面临的决策问题。本文在对现有的多阶段多属性决策进行了分析的基础上,将多阶段多属性决策问题抽象为一个博弈模型,提出了一种基于博弈的多阶段多属性决策算法,用于阶段权重信息未知的多阶段多属性决策问题。算法首先使用遗传算法求解博弈中的纳什均衡,该博弈均衡即为所要求解的最优阶段权重向量,然后利用所得的最优阶段权重向量对各个阶段的阶段方案序进行综合,从而得出一个兼顾了所有阶段方案序的一个最终的决策方案序。本文主要从以下三个方面开展工作：首先,提出了基于博弈的未知阶段权重信息的多阶段多属性决策模型,目的是通过求解博弈获得阶段权重,然后利用所得的最优阶段权重向量对各个阶段的决策方案序进行综合,获得一个与所有阶段的方案序都吻合的决策方案序。其次,在对博弈模型求解进行分析的基础上,提出了基于博弈的未知阶段权重信息的多阶段多属性决策算法。最后,对本文所提算法进行了实验验证。并将本文方法的结果与其它方法的结果进行了比较,实验结果表明本文所提算法有效,可行。