网络经济与信息革命以飞快的速度改变着世界，也改变着企业的管理与决策方式。企业管理者在进行决策时需要考虑更多、更复杂的制约因素。充分利用信息化技术带来的便利解决企业的决策问题越来越被企业重视。抓住网络经济时代现代企业关键的决策问题，采用先进的系统理论，与计算机技术相结合，切实为企业提供对决策过程的信息辅助和决策，具有深刻的理论研究意义与长远的实践需求与市场潜力。 本论文以研究基于信息化的企业决策理论与方法为中心目标，利用信息技术为企业提供切实可行的决策方案是本论文研究的目的。论述了决策分析的研究方向，决策理论的发展过程，辨析了传统决策理论，提出决策进化范式的思想。随着新兴理论的出现及其在决策领域的应用，企业决策的适应性、智能性得到进一步解决。分析了自组织理论，人工神经网络理论，粗糙集理论在企业决策领域的应用，学科交叉的应用更是为企业决策提供良好的平台。 企业决策的一个重要特点在于面向企业决策的整体，依靠企业全局数据进行决策。充分利用企业内外部知识更是决策成功的关键。分析数据、信息和知识及其关系，研究企业决策的信息结构、信息环境，结合数据驱动和知识驱动的决策方法为企业提供决策方案。重点研究数据仓库、OLAP、数据挖掘技术在企业决策系统中的应用及其基于知识的智能决策支持系统为企业决策提供信息化的方法。结合保险业的实际行业情况设计出基于信息化的企业客户关系管理CRM决策系统。经过详细的需求分析，研究了数据挖掘的方法、数据挖掘的步骤。利用 Oracle Data Mining(ODM)作为数据挖掘的工具，采用k-means聚类算法完成了保险客户细分的实证分析，并通过Oracle Data Miner(ODMr)展现了数据挖掘的结果。为保险公司设计基于数据驱动的数据挖掘与商业智能提供技术理论支持。 最后，关于进一步工作的方向进行了简要的讨论。