随着市场需求多样化和个性化发展以及制造技术的不断革新,制造业生产方式也由以大批量生产为特点的装配线系统(ALS)到以精益生产为特点的单元化生产系统(CPS),再到以柔性生产为特点的柔性单元化系统(FCS)在发生变革。多站点传送带给料生产系统(CSPS)作为一类重要的具有智能性和柔性的自动化生产线的抽象模型,广泛应用在工业控制领域,因此具有重要的研究价值。本文对CSPS系统的研究,包括多站点CSPS系统的协同控制以及需求驱动模式下的多站点CSPS系统优化两个方面。首先考虑成品库容量无限大的传统CSPS系统,研究其协同控制问题。以站点缓存库剩余量和站点前后部分工件的间距信息为联合状态,以卸载和加工为可选行动,建立系统的数学模型。提出工件流评价方法,构建了一种基于工件流信息的多站点CSPS的协同控制机制,从新的角度实现系统协作。然后引入基于性能势的Q学习仿真算法进行策略求解,分析了站点加工时间服从Erlang分布和加工时间固定两种场合下的优化效果,仿真结果验证了机制的有效性。另外,本文在上述协同控制的基础上研究需求驱动模式下的多站点CSPS系统。在考虑成品库容量有限和顾客随机需求下,建立了系统的物理模型和数学模型,给出了三种多站点同时待机时的唤醒方案。然后引入学习优化算法进行仿真求解,分析了系统各性能值优化效果,包括顾客流失率和出力平衡性,并对唤醒方案的选择给出了参考。