近年来，随着低可观测目标和低空突防技术的发展，使得隐身军事飞机和高速飞行巡航导弹等的应用对雷达的检测和跟踪性能提出了越来越严峻的挑战。检测前跟踪技术不需要对传感器观测数据进行门限处理，最大限度的保留了目标信息，可以提高微弱目标的检测概率并减少虚假航迹的产生，所以在雷达弱目标的检测跟踪中得到了广泛的运用。基于Hough变换的检测前跟踪算法由于不需要目标先验信息和适合多目标检测跟踪问题，受到了广大学者的关注与研究。本文在总装备部“十二五”预研项目的支持下，针对Hough变换的弱目标检测前跟踪的问题进行了研究。主要研究内容如下：1、针对沿雷达径向飞行目标的检测和跟踪问题，研究了基于Hough变换的检测前跟踪（Track Before Detect,TBD）算法，介绍了Hough变换的TBD的模型，详细给出了基于Hough变换的TBD算法的流程，仿真比较了基于Hough变换的TBD算法与传统的检测后跟踪(Detect Before Track,DBT)算法的性能。2、针对标准Hough变换存在的问题，引入了随机Hough变换算法。指出了两种方法对多目标检测时存在的问题并进行了改进，详细介绍了随机Hough变换的流程，并在此基础上提出了两种改进算法，对各种算法的耗费时间进行了简单分析，仿真分析比较了各算法的性能。针对雷达实测数据，介绍了极坐标Hough变换方法并对其进行了改进，仿真证明了改进算法的有效性。3、针对弱机动目标的检测跟踪问题，研究了基于Hough变换的圆检测方法。通过圆参数的检测来实现匀速转弯目标的检测和跟踪。针对非机动多目标的检测跟踪问题，利用改进遍历Hough变换的方法来实现非机动多目标的检测和跟踪，仿真验证了各算法的性能。4、以Matlab语言为基础设计了复杂背景下雷达弱目标检测跟踪一体化技术的GUI界面，对该平台各模块的作用进行了详细的介绍，并在介绍过程中演示了界面的操作流程。