由Michael加成引发的串联反应构建手性2,3-二氢呋喃以及并环异特窗酸的研究

来源 :西南民族大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lj200610819
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本论文由两部分组成。在论文的第一部分,我们研究了双甲酮和α-硝基查尔酮的不对称Michael加成/烷基化串联反应。我们发现在双功能方酰胺的催化下,反应经历最初的Michael加成后,在温和的条件下即能够取代硝基完成关环,以33-92%的分离产率以及29->99%的对映选择性专一性地获得了一系列反式2,3-二氢呋喃。尽管早期的研究表明硝基需要在苛刻的条件才能够被取代,但我们通过在硝基相连的α-碳上引入吸电子基团,并且加入亲核性的有机碱,顺利实现了温和条件下的硝基取代反应,并在此基础上发展了第一例基于硝基取代的不对称串联反应。反应表现出广泛的底物适应性,各种类型的α-硝基查尔酮以及1,3-二羰基化合物都能够顺利参与反应。得到的产物含有丰富的官能团,能够顺利被转化为各种重要的合成中间体。在论文的第二部分,我们系统地开展了邻巯基苯甲醛和β,γ-不饱和α-酮酸酯的不对称Michael加成/aldol/内酯化串联反应的研究。在金鸡纳碱衍生的双功能方酰胺催化下串联反应顺利进行,以52-99%的分离产率和76-95%的对映选择性构建了一系列异特窗酸并苯并噻喃类化合物。尽管β,γ-不饱和α-酮酸酯因为高活性和丰富的反应位点而被广泛运用于各种串联反应,但是早期的报道在一锅反应中往往只利用了其中的两个位点,在发生两步反应后构建一个环。在我们发展的方法中,我们在一锅反应中利用β,γ-不饱和α-酮酸酯的三个位点,与邻巯基苯甲醛发生三步反应,从而构建了两个环。反应表现出广泛的底物适应性,得到的产物含有丰富的官能团,能够在温和的条件下顺利发生进一步转化。
其他文献
随着3G和4G通信技术的成熟和普及,通信塔作为通信系统的重要组成部分其数量在迅速地增加,为了方便信号的收发,通信塔通常都建在较高的山地或者较空旷的区域,导致其容易遭受雷击的影响,而塔内通信设备如果处于恶劣的电磁环境中则易造成误操作或永久性损毁的后果,因此,对通信塔在雷电作用下的空间电磁场分布特点展开相应的研究和分析就显得尤为重要,这能够为通信塔及电子设备的防雷保护提供相关的理论数据支撑。本文首先对
三聚氰胺(Melamine,C_3N_3(NH_2)_3)是一种三嗪类含氮杂环有机化合物,由于其氮含量高(66.6%),常被非法添加到牛奶和各种乳制品中。三聚氰胺难以代谢,动物或人食用过量后会产生不同程度的肾衰竭,严重的甚至会导致死亡。因此,研究简单、快速、低成本、方便和高灵敏度的方法来检测三聚氰胺十分必要。本文设计了一种快速无标记检测三聚氰胺的传感器,实现对三聚氰胺的高灵敏度的检测,其主要研究内
考虑到不同地区发展及资源分布的差异化,在实际发生突发事件的时候,我们需要尽快从各地运输救援物资到灾区。而往往在救援工作中,救援物资的调配和运输存在不合理的地方,这些问题的存在必然会影响应急救援工作的效率。本文研究多代理系统在分布式群组决策过程中的应用正是为了解决复杂的多目标优化问题。因此本文就解决突发事件中应急物资供应链管理工作进行较为深入的研究,结合多代理系统、分布式数据存储、群组决策理论建立了
近几年来深度学习得到发展,在机器视觉、文本文字、语音处理和医疗影像检测等方面获得了许多丰硕的成果。在各个不同类型的深度学习神经网络中,其中卷积神经网络由于提取图像特征的能力十分强大得到了最深刻的研究,这不仅体现在理论上研究的繁荣,更在商业活动和工业生产中有着巨大的影响。目标检测作为图像分析的基础,它是机器视觉领域重要的研究方向,目标检测是对图像中检测目标所在的位置区域进行精确定位并判断检测目标所属
私募股权基金在我国走过了近20年的历程,为金融市场的发展做出了突出的贡献,已逐步从野蛮膨胀阶段进入理性发展期。根据组织形式的不同,私募股权基金可以分为公司型、有限合伙型、信托型。随着《信托公司集合资金信托计划管理办法》、《信托公司管理办法》等文件的出台,信托制私募股权基金逐渐进入人们的视野。信托制私募股权基金是依托信托制度而设立的私募股权基金,它既有信托的某些特征,又与私募股权有很多类似之处,私募
高分辨率图像画面清晰、包含信息丰富,但是实际生产生活中得到大多数是携带信息少、尺寸较小的低分辨率图像。而低分辨率图像主要缺失了高频细节信息,导致对其后续的目标检测问题一直难以解决。低分辨率图像重建技术能恢复低分辨率图像缺失的高频细节信息,所以为低分辨率目标检测问题的解决提供了可能。本文重点关注基于深度学习的低分辨率图像目标检测算法,主要做了以下工作:本文基于多尺度残差网络(MSRN)提出了一种多尺
随着互联网和移动学习媒体的日益普及,外语教育的发展正面临着从传统学习向泛在学习的新转变。作为一种新型学习方式,泛在学习者可以根据自己的需求,充分利用智能终端设备随时随地地进行自由式、自主化的学习。但是泛在学习不同于传统的英语课堂,学生离开教师的直接指导而进行独立学习,他们想要获得较好的学习效果,就需要良好的学习策略为支撑。初中生处于英语学习的黄金阶段,很多学习习惯和思维习惯都是在此期间形成的,那么
随着信息技术的快速发展,音频正以不同的数据类型融入到当今的计算机网络中。其中,对音频信号识别、分类的相关研究产生了一系列智能化的分类应用系统。通过对已有音频分类相关文献的研究和分析,发现音频信号中两类最常见的语音和音乐信号在分类过程中仍存在以下问题:当分类系统中所用特征参量较少时,分类准确率有待提高;当所用特征参量较多时,尽管准确率较高,但存在因特征维数较高导致的分类实时性有待提高。此外音乐信号作
近年来,在“雪亮工程”等国家政策的推动,人工智能、5G技术等专业技术的持续更新下,安防行业产业规模保持快速增长,但该行业两极分化的现象显著,行业领先企业稳步增长,然而,部分中小企业却难以适应更新步伐,占据的市场份额逐渐萎缩,甚至面临被淘汰的危险。同时,贸易战等国际环境对安防行业海外市场的发展带来一定的影响。收益质量的评价研究侧重于研究会计收益和现金流量,有利于挖掘和剖析企业最本质的收益能力,从而提
当今社会,科技的飞速发展推动着时代的不断进步,通信也不再局限于人与人之间,而是万物皆连接,万物皆通信,这些现象带来了庞大的信息传输量。众所周知,频谱是一种不可再生资源,然而,现如今的频谱资源管理情况却十分混乱,频谱过度拥挤、过度浪费的现象普遍存在,可以利用的频谱资源不断告警,导致现有的频谱资源无法满足日益增长的通信需求。因此,如何提高频谱利用率是当今通信领域一直重点研究的问题,如何在通信领域探索新