地震随机噪声衰减是地震信号处理的关键步骤。由地面检波器收集到的地震数据受随机噪声的影响,使地震数据具有较低的信噪比,从而影响后期地震处理工作。因此,减少地震数据中的随机噪声也成为地质工作者们工作中必不可少的一部分。本论文以改善地震数据的质量为前提,以压制地震随机噪声为目的,首先对经典滤波算法进行研究,并在经典算法的基础上进行改进。实验证明改进后的算法对于地震随机噪声衰减的有效性,减少了随机噪声对地震数据处理工作的影响,具有十分重要的现实意义。CEEMD方法使用噪声辅助方式克服了EMD方法本身具有的模态混叠缺陷。本文主要基于CEEMD方法进行自适应的地震随机噪声的压制研究。在进行CE EMD地震随机噪声压制时,需要根据经验选择要舍弃的IMFs。如果选择的IMF s过少,可能会导致去噪效果不好,但如果选择的IMFs过多,又可能会造成有效信号的损失。所以,基于上述情况,将CEEMD与小波阈值去噪方法相结合,首先引入归一化自相关函数,对经CEEMD分解得到的IMFs进行自相关函数分析,找出由噪声主导的IMFs,最后再对这些IMFs进行小波阈值去噪。该方法需要对小波阈值去噪方法中的阈值函数进行改进,改进后的阈值函数能够克服传统软、硬阈值函数存在的缺陷。模拟地震数据和实际地震数据实验证明,基于CE EMD的自适应小波阈值去噪相较于其它几种去噪方法能够更好的进行地震随机噪声压制。在基于时空域CEEMD算法的基础上,又讨论了f-x域CEEMD方法对地震随机噪声的压制效果,实验发现该方法对于地震随机噪声也具有很好的去除能力。但是在去除噪声的同时,还会把带有倾角的地震同向轴压制掉,并且同向轴倾角越大,信号的损失就越严重。在此情况下,本文在f-x域将CEEMD与自适应小波阈值去噪相结合进行随机噪声压制的研究。实验表明,此方法很好地解决了f-x域CEEMD方法去噪时造成倾斜同向轴损失的问题,去噪能力较强,并且还能很好地保护有效信号,相对于传统方法具有更好的去噪能力。