随着社会分工进一步的发展,服务外包成为一种趋势,服务供应链逐渐成为继产品供应链后又一研究热点。物流服务供应链(LSSC)是服务供应链研究的重要分支,它是当代物流产业发展的重要趋势,也是物流学术界研究的重要课题之一。物流服务供应链是以物流服务集成商为核心企业的新型供应链,通过整合物流服务资源,为物流需求方提供个性化、集成化和全方位的物流服务。虽然物流服务供应链已被广泛关注,但在学术界相关研究却刚刚起步,其蕴藏在管理层面上的许多关键问题还远未得到充分的考虑和解决。论文站在物流服务供应链的核心企业----物流服务集成商的角度,综合运用模糊数学、管理学理论和数据挖掘技术对物流服务供应链的功能型物流服务提供商选择和优化过程中的一些关键问题进行了研究,探讨了多目标决策方法和数据挖掘方法在物流服务供应商管理中的应用,主要内容如下：通过相关文献整理,进一步明确物流服务供应链的基础理论。分析了物流服务供应链的结构与内涵,详细阐述了物流服务供应链的成员企业；参考产品供应链的设计,给出物流服务供应链构建的原则和设计与运作的基本流程,主要包括物流服务需求分析、物流服务内容分析、物流服务供应链的战略设计、成员选择以及运行与评价等环节；将集成商对功能型物流服务提供商选择与优化的一些关键问题联系在物流服务链的构建与运行过程中,给出物流服务供应链供应商管理的主要内容。探讨了物流服务供应链构建的关键问题---合作伙伴的选择与评价。给出物流服务集成商对功能型物流服务提供商选择的基本流程；在充分考虑到电子商务环境和物流服务特点的基础上,从服务能力、服务质量、信息化能力以及合作风险等方面构建物流服务供应商综合评价指标体系；根据伙伴选择决策问题的特点,在DEA方法的基础上,综合考虑决策过程中的不确定因素,构建基于区间DEA方法的物流服务供应链伙伴选择模型；提出基于可能度的区间DEA求解方法,通过可能度将决策者的主观意愿与DEA的客观评价相结合,实现了物流服务供应商的排序。在物流服务供应链具体项目的运作阶段,分别讨论了单一物流能力和多种物流能力的任务分配决策。给出物流服务集成商对功能型物流服务提供商任务分配的基本流程：运用多目标混合整数规划模型,综合考虑了服务商根据服务收益给予不同折扣价格环境下服务成本、服务质量和服务商满意度等因素,构建模糊需求情况下,基于服务收益价格折扣的物流任务分配模型；在考虑到决策者偏好的情况下,采用模糊多目标规划的最大满意求解方法,并结合具体算例分析了决策者的偏好以及价格折扣等因素对任务分配结果的影响。探讨了数据挖掘方法在物流服务供应商管理中的应用,将模糊聚类分析用于物流服务供应商的动态分类中。给出AFS理论下由模糊概念产生的拓扑空间,在相关概念产生的邻域基础上,定义一种新的度量方法来测定样本之间的距离；将新的距离替代欧氏距离应用于传统的模糊聚类方法中,通过对国际公开数据的测试,进行了聚类结果的比较,证明了改进的聚类方法具有较好准确性；将改进的模糊聚类分析方法用于物流服务供应商的评价和分类中,通过实例分别探讨了简单概念和复杂概念下的供应商分类,为实际决策提供了科学的参考依据。