精准脱贫是习总书记在十九大报告中提出全面建成小康社会的三大攻坚战之一,是一项长期且艰巨的任务。贫困具有长期和动态的特征,建立健全稳定脱贫的长效机制,寻找各地区的精准脱贫路径,对于2020年后促进贫困地区经济社会可持续发展、减缓相对贫困,具有重要的意义。随着精准扶贫各项工作逐渐深入,如何根据各地区不同的贫困成因及情况进行精准施策的问题日益凸显。论文以探索因地制宜的差异化扶贫方法为目标,利用数据挖掘的方法对精准扶贫调研数据进行分析,实现管理精准、识别精准,提高扶贫资源有效配置,为精准扶贫中的评估与帮扶工作提供辅助决策。论文的研究内容如下:（1）基于logistic回归的扶贫成效评估指标地区差异化研究。从精准扶贫评估调研数据指标中筛选出有效指标并建立了扶贫成效评估指标体系。利用该指标体系构建了 logistic回归模型,根据各项指标在抽样地区相较该地贫困发生率的权重对该地区的指标进行分类,将权重高的指标作为次年调研评估和扶贫帮扶的重点,实现地区差异化评估和帮扶。（2）基于协同过滤的贫困户地区差异化精准帮扶研究。从贫困地区评估调研数据中抽取各贫困户指标数据并结合相关部门帮扶数据对各贫困户进行用户画像,提取其特征标签。利用该特征标签建立基于协同过滤的精准帮扶项目推荐模型,通过贫困户间的近邻相似性为其推荐合适的扶贫项目,实现精准施策。（3）将上述研究内容应用到精准扶贫评估帮扶工作的具体需求中,论文设计并实现了精准扶贫地区差异化评估帮扶分析系统,为不同地区进行差异化精准扶贫工作提供有效的辅助决策。