【摘 要】
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本硕士学位论文共分为两个部分.第一部分的内容首次研究了在随机右截断情形下如何对具有公共密度的连续时间过程的密度进行估计,并得到了密度估计量的均方相合性结果.第二部
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本硕士学位论文共分为两个部分.第一部分的内容首次研究了在随机右截断情形下如何对具有公共密度的连续时间过程的密度进行估计,并得到了密度估计量的均方相合性结果.第二部分内容针对层次分析法中的信息处理这一关键环节,提出了一类信息处理的新方法,并在不确定情形和群组决策两种情形下获得了使用这类方法的良好效果.
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