【摘 要】
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为保障电网安全、可靠和经济地运行,需要对大型浸油变压器的健康状况进行连续的在线监测。变压器油中溶解气分析(DGA)是诊断变压器潜伏性故障最为有效的方法。本文通过集成近
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为保障电网安全、可靠和经济地运行,需要对大型浸油变压器的健康状况进行连续的在线监测。变压器油中溶解气分析(DGA)是诊断变压器潜伏性故障最为有效的方法。本文通过集成近红外宽带可调谐光纤激光器、共振式光声池,结合波长扫描和频率调制技术构成的多组分气体光声监测系统,实现了对C2H2、H2O、CO和CO2等变压器故障特征气体的同时测量,检测极限灵敏度分别达到4ppb、19ppm、39ppm和34ppm。 本文把多组分气体光声监测系统应用于变压器DGA技术的过程中,在油气分离方法上进行了尝试。首先采用了机械性能和渗透效果俱佳的陶瓷膜管进行油气分离,接着在传统顶空法的基础上进行了改进,并通过实验比较了两种方法的脱气效果。结果表明相对于传统的有机薄膜法,新型顶空法和陶瓷膜透气法均有明显的优势,平衡时间接近3小时和4小时。 基于近红外光声检测系统,建立了变压器DGA检测平台,包括了模拟变压器高压放电装置、油气分离装置、油循环、气循环和相关控制系统等。整套系统可以通过模拟变压器高压放电来产生C2H2等气体,对不同放电量下的乙炔产率做了定量的测量。为了验证该实验平台的可行性,最后通过向油中通已知标准气来模拟变压器故障产气。实验结果表明,该光声检测系统和模拟实验平台可用于变压器DGA多气体在线监测研究,展现出了光声光谱技术应用于变压器DGA监测的优势与前景,实现真正意义的连续、实时在线高灵敏度测量。
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