随着互联网技术的迅速发展，数据业务逐渐成为网络的主流，而传统的IP/ATM/SDH/DWDM的结构方式日益成为制约数据业务快速发展的障碍，迫切需要开发新技术来解决这一问题。IP直接由光通道传输是最高效的，不仅可以与现有通信网络兼容，还可以支持未来的宽带业务网及网络升级，并具有可扩展性。由于密集波分复用DWDM(Dense Wavelength Division Multiplexing)技术已经日趋成熟，因此利用DWDM系统承载IP业务的IP/DWDM光Intemet成为一种选择。 路由技术是网络中的关键技术之一。为此，本文设计了IP/DWDM光Internet中的新型路由选择机制，该机制采用概率论方法，考虑网络信息不精确性；引入模糊数学方法，提供柔性服务质量QoS(Quality of Service)支持；综合考虑网络提供方和用户方的利益，设计公平的带宽定价方法。 由于该路由问题的NP完全属性，本文分别引入多智能体进化算法MEA(Mult-AgentEvolutionary Algorithm)、种族分类算法SA(Species Algorithm)和学习进化算法LEA(Leamning Evolutionary Algorithm)予以解决，同时集成波长分配算法，一体化完成路由与波长分配；对于动态组播，设计优化算法，分别实现同构和异构QoS情况下组播组成员的动态加入/退出以及组播树重构。 为了评估上述路由机制的性能，设计并开发了仿真软件，进行了仿真研究。结果表明，本文设计的路由机制可以有效地解决IP/DWDM光Internet中的路由问题，具有良好的性能。