【目的】通过分析深圳市2008～2014年出血性脑卒中新发病例与同期的气象环境数据之间的相关关系,进一步研究气象因素对出血性脑卒中发病风险的影响,筛选出敏感人群,为疾控人员制定公共卫生策略提供理论依据。【方法】本研究纳入深圳市2008～2014年18岁及以上的出血性脑卒中新发病例21810例。通过时间序列来描述新发出血性脑卒中数据和同期气象数据,然后通过计算Spearman秩相关系数来评估出血性脑卒中每日新发病例数与时间的相关性,以及所研究的各个气象因素之间的相关关系。在对发病人群和气象环境进行描述性分析后,采用分布滞后非线性模型分析气象因素对出血性脑卒中发病率的影响。最后通过亚组分析对不同亚组在不同气象因素的影响下所产生的差异进行分析探究。【结果】1.本研究将深圳市2008-2014年出血性脑卒中新发病例一共21810例纳入研究,经过Spearman等级相关分析,出血性脑卒中新发病例呈逐年上升趋势。同期男性新发病例数多于女性,男性病例的占比逐年增加。随着年龄的增加,出血性脑卒中的发病例数逐渐增加。2.采用Spearman相关系数描述各个气象因素之间的相关性。我们可以得出以下结果:日均气压与日均温度之间呈高度负相关(=-0.854,P<0.0001),其他气象因素之间也存在一定的相关性,但相关性较弱(<0.5)。3.单因素模型分析结果:（1）单日滞后效应:高相对湿度、低温、低相对湿度均呈现出危险效应,最大效应RR值分别为:RR=1.040,95%CI:1.004～1.078;RR=1.041,95%CI:1.002～1.081;RR=1.142,95%CI:1.052～1.240。低压、低风速均呈现保护效应,最大效应RR值分别为:RR=0.889,95%CI:0.806～0.980;RR=0.943,95%CI:0.894～0.996。（2）累积滞后效应:低温对出血性脑卒中的发病的滞后效应呈现出危险效应,随着温度的增加,温度逐渐呈现保护效应。低气压对出血性脑卒中呈现出保护效应,相对湿度过高或者过低,均会对出血性脑卒中的发病呈现出危险效应。风速和日照时数对出血性脑卒中的发病的影响并无统计学意义。4.多因素模型分析结果:（1）单日滞后效应:低温、低相对湿度均呈现出危险效应,最大效应RR值分别为:RR=1.072,95%CI:1.005～1.143;RR=1.181,95%CI:1.076～1.297。RR值随着滞后天数的增加逐渐减小。（2）累积滞后效应:气温的滞后效应的RR值随着温度的增加逐渐减小,低温在滞后天数较少时呈现出危险效应,高温时呈现出保护效应。气压与相对湿度的变化结果与单因素模型的结果基本一致。5.亚组分析结果:高温对男性、女性、中青年组的累积滞后效应呈现保护效应。低温对男性组呈现危险效应;高压对女性、中青年组呈现保护效应。高相对湿度对女性、中青年组均呈现危险效应。低相对湿度对男性、女性、中青年组呈现危险效应。【结论】深圳市2008-2014年出血性脑卒中新发病例数量逐年上升;日均气压与日均温度之间呈高度负相关;低气压、高气压、高温、低风速降低了出血性脑卒中的发病风险。低温、低/高相对湿度增加了出血性脑卒中的发病风险。气象因素的短期暴露对出血性脑卒中的影响中,低温对于男性的影响较大;女性对于温度、气压、湿度的变化更加敏感;中青年人应注意天气湿度的变化,老年人对气压、高相对湿度的改变比较敏感。因此,在极端气象条件下敏感人群应积极防护,降低出血性脑卒中的发病风险,这对减少我国出血性脑卒中疾病负担有重大意义。