弧焊逆变电源是强电和弱电相结合的一种复杂的电力电子装置,是电子焊接领域研究的主要方向之一。本文依托TMS320LF2407 DSP芯片开发板的硬件平台,结合软开关技术和模糊神经网络控制技术,设计了一种新型的智能化控制的大功率(6KVA)软开关弧焊电源。本文首先在对软开关逆变电路进行理论分析和研究的基础上,建立了移相控制的ZVZCS全桥软开关(PS-FB-ZVZCS PWM)逆变电路的仿真模型,并通过Orcad Pspice对其进行了计算机仿真,得到了开关在零电压和零电流的动态波形,验证了理论的合理性。焊接工艺是一个多输入、多输出、非线性的系统,焊接过程参数之间存在着不确定件,难以建立精确的数学模型,因此本文提出了将模糊神经网络控制(FNNC)技术应用到弧焊电源控制系统中,分析并推导了弧焊过程控制模型,构建了逆变弧焊电源的模糊神经网络恒流控制系统结构,同时根据该模型采用BP算法对FNN进行分段离线学习,在线控制时对训练后的网络仅做正向模糊计算,输出了逆变桥开关管的占空比的改变方法,保证了逆变器的恒流输出,从而有效地解决了常规PID算法对非线性系统调节性能不好的问题,提高了网络控制的泛化能力、自适应能力和实时性,并利用MATLAB语言编程完成了系统智能控制算法的仿真试验。DSP(数字信号处理器)为智能控制算法在数字化控制中的应用提供了一个良好的研究平台,本文最后设计了以TMS320LF2407A为控制核心的弧焊逆变电源的硬件和软件系统。其硬件系统完成了功率变换,焊接电流、电压的采样、主功率器件IGBT的PWM驱动放大以及人机交互等。此外,采用TMS320LF2407A Demo板为PS-FB-ZVZCS电路提供PWM驱动脉冲,并建立了输出电流变化值与占空比之间的计算公式,利用软件编程对PWM驱动脉冲的输出频率、移相角和死区时间进行灵活的设定和修改。最后,在对本文做简要总结的基础上,对于本焊机的进一步完善工作提出了建议,为全数字化焊机控制系统今后更加深入的研究奠定了良好的基础。