空时分组编码(STBC)由于结构简单，能获得较好的分集增益并易于实现而受到广泛的关注。OFDM技术能很好地对抗实际环境中的多径衰落和频率选择性衰落，将STBC应用于MIMO-OFDM系统中，能有效解决实际无线移动通信方面的问题而成为一个研究热点。本文主要研究分析空时分组编码的编译码算法，并将此编码方案应用到MIMO-OFDM系统中。研究讨论STBC与V-BLAST结合的编译码算法，在现有研究的基础上对其检测算法进行改进。首先，阐述分析目前无线移动通信面临的问题及已出现的解决方法，介绍STBC的研究现状并分析将它应用在无线通信系统中的优势、需要解决的问题。其次，给出MIMO系统的信道模型、信道容量，OFDM系统的基本框架，并在此基础上分析MIMO-OFDM系统，为STBC应用到此系统搭建平台。然后，研究分析STBC及与OFDM结合的编译码方案，并在不同条件下仿真比较系统的性能。很多研究表明采用最大似然(ML)检测算法对STBC进行译码，系统性能是最优的，但是其计算量非常大，实际环境难以实现。为降低ML的计算量，对系统的等效信道矩阵进行QR分解，理论分析ML算法的计算量大大的降低了，仿真结果表明其性能与传统的ML译码算法的性能几乎是相同的。最后，介绍分层空时编码的编译码方案，并对分层空时编码进行仿真。分析分层结构的空时分组编码(LSTBC)，并将其应用到MIMO-OFDM系统中，由理论分析及仿真结果表明：LSTBC是可靠性与有效性的一个很好折中。在介绍LSTBC的典型检测算法时，重点分析QR检测算法，给出简化QR分解运算的过程，进而给出改进的QR检测算法，仿真结果表明，在降低运算复杂度情况下，与QR和SQRD检测算法相比采用改进QR检测算法的LSTBC系统性能有所提高。