随着网络规模的不断扩大，研究人员对大规模网络实验平台的需求也越来越高。由于构建真实网络环境的代价过于巨大，所以网络仿真和模拟平台在网络研究中得到普遍应用。本文研究这两种平台的可扩展性和真实性，使其能更好地适应大规模网络实验的需要。本文以NS2网络仿真平台为基础，设计实现了高速缓存感知调度算法，通过加快仿真速度来提高其计算性能和可扩展性，并详细描述了算法出入队操作的实现。理论分析表明，所设计算法的出入队操作，相比于默认的日历队列算法，加速性能正比于缓存与主存的速度之比。为了直接观测算法的缓存利用效益，本文使用pfmon工具对缓存的命中率进行监测，并通过100个节点的网络仿真实验，证实高速缓存感知算法能够更有效地利用高速缓存，可以使仿真计算最大加速29倍。本文进一步设计了一个集成网络模拟平台。该平台集成了GNS3、Xen和NetEm三个开源软件包，使用Xen、GNS3的虚拟化能力来提高平台的可扩展性，并通过让网络端点运行真实的协议栈、用NetEm模拟网络的链路特性以及引入GNS3模拟真实路由器，来保证该平台在模拟与仿真方面的真实性。本文通过哑铃模型的实验准确地反映了CUBIC和Reno算法的公平性、友好性以及拥塞窗口的增长特性，从而验证了平台的可行性和真实性。