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21世纪是人工智能技术飞速发展的一个年代。大数据技术与机器学习的快速发展与应用,已渗入到社会许多领域。股票市场被称为宏观经济的晴雨表,预测股票趋势一直是一项具有重要实际意义的工作。股票价格是一种非平稳、波动性大、无规律的时序性数据,而股票价格预测受到各种复杂因素的影响,这就导致了股票价格趋势预测一直是一个非常困难的研究课题。时态数据是将变化不规则的时序数据按一定的时态型重新划分转换得到的数据,转换后的时态数据在时态型上可能具有一定的规律,然后针对时态数据进行挖掘以发现对源数据挖掘所发现不到的时态知识