随着P2P网络的发展,如何保障交互安全成为P2P网络需要解决的首要问题。而信任系统被证明是解决P2P网络安全问题最有效的技术之一,但现有的信任系统在信任更新机制方面还不够完善,直接影响了信任系统在P2P网络中的实际可用性。本文通过考虑P2P网络交互上下文与网络不同实体的偏好信息,借助信任传播理论,改善信任更新机制,在一定程度上提高了信任系统在变更上下文场景与考虑用户偏好环境下的可用性。本文深入分析了国内外信任系统及信任更新机制的优点和不足,在此基础上提出了基于上下文和用户偏好的信任更新算法。首先,本文通过建模信任上下文,将上下文信息引入到信任更新机制中,借助信任传播理论,计算不同上下文间相似度,实现信任的上下文内更新与上下文间更新,提出了基于上下文的信任更新算法。其次,本文通过考虑信任评价的个体差异,在信任更新机制中引入用户偏好信息,提出了基于用户偏好的信任更新算法。最后,本文将上下文与用户偏好同时引入到信任更新机制中,提出了基于上下文和用户偏好的信任更新算法。实验结果表明,在变更上下文与考虑用户偏好的场景中,本文提出的算法在信任更新有效性方面较传统的信任更新算法有明显的提高。