随着科学技术的发展,基于笔迹的身份鉴别方法已经成为重要生物特征识别手段之一,广泛应用于公安、司法、考古、金融、电子商务等领域。近年来,社会对计算机笔迹鉴别技术提出了新的要求。笔迹特征提取技术作为笔迹鉴别过程中的关键技术,直接影响鉴别效果。研究特征提取技术具有十分重要的理论意义和实用价值。本文在对已有的笔迹特征提取方法进行详细研究的基础上,提出了将文本分块,并对各文本块提取重心特征、形状特征,最后结合文本整体的纹理特征进行笔迹鉴别的方法。其中重心特征提取的是各个笔迹块的重心,这些重心整体上反映了书写的笔迹相对于水平方向上的偏移,是一种与文本无关的笔迹特征。形状特征是在分析了几何矩物理性质的前提下提出的,通过将笔迹分块后提取笔迹块的形状信息作为特征。也是一种文本无关的笔迹特征,纹理特征反映了笔迹的纹理特性。它是通过对笔迹图像进行Gabor滤波获得的。这种特征完全摆脱了文本内容的限制,是一种被广泛使用的特征。为了判别所提取笔迹特征的有效性,论文设计了一个简单的笔迹鉴别系统。这个系统包括预处理模块、重心特征提取与分类模块、形状特征提取与分类模块、纹理特征提取与分类模块,对各个识别结果进行综合的模块。通过这几个模块对所提出的特征提取方法进行了测试,结果表明:基于三种特征的鉴别方法都达到了良好的效果,而且三种方法的综合效果最佳。