Maze是目前中国教育网内最大的P2P文件共享系统,系统中有着大量的用户共享文件,Maze中部署着一个提供共享文件查询服务的索引和检索系统。现有的Maze索引和检索系统认为所有的资源拥有同样的权重,检索结果可简单的按文件镜像数或创建时间来排序。然而Maze系统中存在着大量无用或低质量的文件;当用户进行检索时,这些文件可能会占据返回给用户的检索结果集合。Maze系统中需要一个关于共享文件的相关排序系统。　　 本文首先介绍Maze索引和检索系统,总结了目前索引系统的现状,并分析了其中存在的问题。然后从Maze用户的检索和下载行为出发,综合考虑Maze系统中用户与共享文件间的各种联系,提出了一个基于用户检索行为与利用用户行为模拟投票相结合的相关排序系统。　　 系统分别从两个相互独立的角度来评价共享文件价值:第一,从用户检索词中提取关键词特征项,并计算特征项的权值,同时将共享文件切分为特征项向量,通过其中特征项的可信度加权计算共享文件的价值;第二,利用共享文件.镜像关系和用户与共享文件的下载关系模拟投票行为,设计用户对共享文件价值的投票模型,用户的投票权通过用户间的信任度迭代计算。　　 最后在Maze索引和检索系统中实现了基于以上两个计算结果的相关排序系统。　　 本文设计并实现了基于多种用户行为的共享文件相关排序系统的模型,通过测试验证了系统的效果,提高了Maze系统中用户的检索体验,并为其他应用提供了接口。