LCD运动图像模糊的建模及其恢复的分析

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自从1970年以来,液晶显示器(LCD)的发展极为迅速,大有取代传统阴极射线管(CRT)显示器的趋势。但是,LCD并不是十全十美,它的一个很重要缺陷就是显示运动图像时会出现不同程度的模糊现象,我们称之为“LCD运动图像模糊”现象。 本文基于国内外的研究成果,首先分析了LCD运动图像模糊的原理,然后详细阐述了LCD运动图像模糊模型-sine模型和sin2模型。然而由于这两种模型实现起来比较复杂,所以提出了一种新的模型一双sinc模型,来描述LCD运动图像的模糊。仿真结果显示:双sinc的运动图像的模糊模型在空间域和频率域中的处理与现实的运动模糊效应相一致。 为了改善LCD运动图像的模糊,本文着重阐述了使用图像处理方法对运动图像模糊的改善思路,并介绍了Richardson-Lucy恢复法和Volterra近似模型的预补偿方法。 在线性模型的运动图像预补偿方法方面,本文从自适应均衡的思路出发,针对LCD运动图像模糊的sinc模型,详细分析了应用线性模型方法实现运动图像预补偿的具体过程。同时,本论文应用CMA的盲均衡方法得到线性预补偿模型,并用具体的仿真验证这两种方法的改善效果。结果表明,线性预补偿模型对LCD运动图像模糊的改善具有一定的作用。
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