配电系统作为电力系统的末端直接与用户相连，对用户的供电质量及供电可靠性有着重要影响，因此，如何能够准确快速地评估配电系统的可靠性已经成为了当前的研究热点。论文分别把配电系统可靠性评估与盲数理论、成功概率法及频率持续时间法等理论相结合，并针对配电系统中的薄弱环节—输电线路进行了相关研究，取得了如下研究成果。①针对配电网可靠性评估中存在的原始数据可信度问题，文中引入了盲数理论，并将成功概率法与盲数理论相结合用于配电网的可靠性评估。我们以IEEE-RBTS BUS6为例，对该方法进行了验证分析，计算结果表明文中提出算法的正确性及可行性。②运用频率持续时间法来对含DG的配网可靠性进行建模分析。运用马尔科夫链研究了系统中状态的转移关系及状态间的转移频率，建立了含DG的配电系统的状态转移图，运用频率、转移频率及累计频率完成了对负荷点可靠性指标计算公式的推导，并以一简单配电系统验证了文中提出的算法。③针对配电网中的薄弱环节—输电线路。文中提出运用遗传神经网络对输电线路的可靠性进行评估。用遗传算法对BP网络的初始权重和阈值进行优化，使得优化后的网络的收敛速度加快，全局寻优能力变强及评价结果更客观、准确。