随着医学成像及处理技术的快速发展,医学图像成为了现代医学中医生诊断患者病情的重要依据,在远程医疗中发挥着重要作用。然而,医学图像在网络传输中遭受非法拷贝、恶意篡改以及患者隐私信息泄露的现象时有发生。数字水印技术具有版权认证和完整性认证的功能,同时其隐藏信息的能力可用来保护患者信息。在当前全球性新型冠状病毒肺炎疫情形势依然严峻的背景下,本文针对于肺部CT图像在网络传输面临的安全问题,以肺部CT图像为研究载体,结合其具有感兴趣区域（Region of interest,ROI）和非感兴趣区域（Region ofnon-interest,RONI）之分的特点,设计了一套肺部CT图像的双水印算法模型,在对现有的水印算法进行研究总结的基础上,提出两种针对肺部CT图像不同区域的水印算法,分别用以实现其完整性认证、版权认证和患者电子病历的隐藏。本文的主要工作如下:（1）为使水印系统具有多功能性,结合具有高容量、云端存储特点的活码技术,设计了一套双水印算法模型。该模型将肺部CT图像划分为ROI和RONI,利用可逆水印算法将认证水印嵌入ROI中,以实现ROI的完整性认证,将医院版权标识、患者电子病历生成活码,通过鲁棒水印算法将活码嵌入RONI中,以实现版权认证和患者隐私信息的隐藏。（2）提出了一种基于肺部CT图像ROI的可逆水印认证算法。该算法结合肺部器官的医学特点,利用最大类间方差法和形态学算子自动提取ROI,利用哈希函数生成基于密钥的认证水印,采用分块差值直方图平移算法将认证水印嵌入ROI各分块中。实验结果表明,该算法具有良好的不可感知性和可逆性,能够实现肺部CT图像ROI的完整性认证,对于常见的篡改攻击可以进行检测以及定位。（3）提出了一种基于DWT-SVD和活码的RONI鲁棒水印算法。该算法将医院版权标识和患者电子病历生成活码并进行置乱加密,结合DWT-SVD算法和取点重塑矩阵的策略,将活码嵌入RONI中,保证了 ROI的无失真。实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性,能够抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等多种攻击,实现了肺部CT图像版权保护和高容量患者信息的隐藏。