【摘 要】
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目前,我国的火力发电总量占比超过了全国发电量的70%,火力发电仍然占据主导地位。燃煤发电为主的火力发电所造成的大量碳排放、高污染物质的排放如粉尘、二氧化硫等,严重威胁自然环境和人类的身体健康。火力发电大量消耗不可再生能源,不符合当前所提倡的环保政策,实际生产中商业用电导致成本较高,且常见的常规储能电池成本较高、充放电次数较多导致电池的使用寿命减短、损坏率较大。针对以上问题,本文建立一种电氢混合储能
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目前,我国的火力发电总量占比超过了全国发电量的70%,火力发电仍然占据主导地位。燃煤发电为主的火力发电所造成的大量碳排放、高污染物质的排放如粉尘、二氧化硫等,严重威胁自然环境和人类的身体健康。火力发电大量消耗不可再生能源,不符合当前所提倡的环保政策,实际生产中商业用电导致成本较高,且常见的常规储能电池成本较高、充放电次数较多导致电池的使用寿命减短、损坏率较大。针对以上问题,本文建立一种电氢混合储能微网多目标运行模型,该模型包含多种分布式电源如光伏发电、风力发电和微型燃气轮机发电等,并在此基础上对该微
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永磁同步电机因其功率因数高、发热少、结构简单,已被广泛应用于交流伺服系统中。然而在永磁同步电机交流调速系统中,磁链谐波、电流检测误差、死区效应、齿槽转矩等因素将导致电机稳态转速产生波动,并且由于负载转矩、摩擦转矩、模型不确定性的存在,运动控制系统难以实现精准控制。本文针对抑制永磁同步电机稳态转速波动的方法和基于永磁同步电机的双轴运动控制系统的位置跟踪算法展开研究。本文在建立永磁同步电机矢量控制模型
近几十年来,由于化石燃料的不断枯竭以及使用化石燃料所带来的环境问题,可再生能源作为替代能源受到越来越多的关注。超级电容器由于具有高功率密度、长循环寿命、快速充电/放电速率、高安全性以及低成本等优点,已经成为最有前途的新型储能设备之一,但是低能量密度却限制了其在市场上的应用。活性炭材料(ACs)因其表面积大、孔隙率高、化学稳定性好、电导率高及价格相对便宜等特点,已被普遍用作超级电容器的电极材料,但他
传统冶金工业是能源密集型、高成本、高消耗行业,随着绿色可再生能源研发的不断发展,清洁高效的电化学冶金新技术将发挥越来越重要的作用。硅是信息、新能源和新材料产业中最基本的功能性材料。但目前高纯硅生产的高成本限制了这些行业的快速发展。熔盐中电沉积工艺可直接从硅的氧化物中制备单质硅及合金,具有操作简单、工艺流程短、能耗低、环境污染小等优点而受到广泛关注。Na_3AlF_6体系由于其对自然界大量存在的Si
锂离子电池具有可重复利用、能量密度高、循环寿命长等特点，被广泛应用于电子产品、电动汽车以及航空航天等领域。由于内部化学反应损耗和外部环境复杂等原因，电池性能会逐渐降低直至失效，可能导致发生重大安全事故。通过预测剩余使用寿命(RUL)，提前安排维修保养，是解决电池失效带来问题的有效途径。本文对锂离子电池RUL预测方法，开展了如下工作: 首先，基于锂离子电池容量退化表现出的非线性、非高斯性，选用双指
核电反应堆压力容器(RPV)是核电站中全寿期内唯一不可更换的核安全一级设备,其性能及寿命直接决定整个反应堆的服役年限。RPV钢在长期服役过程中受到高温高压及高能粒子辐照发生硬化和脆化,即产生辐照损伤。溶质原子团簇是辐照损伤的主要机制之一,主要有富Cu型和富Mn-Ni-Si型。随着RPV钢中铜含量的降低,目前商用RPV钢辐照后形成的溶质原子团簇主要为富Mn-Ni-Si型。然而,受限于安全及试验条件,
本论文基于国家重点研发计划“分布式光伏系统智慧运维技术”,针对光伏巡检中采集光伏图像的需求,以地面站为中转枢纽,采用高低空无人机先后巡检的协作方式,以改善人工巡检的效率和误判率。论文主要研究了如下问题:高低空无人机的巡检参数标定与硬件减振、高空机基于可见光图像改进的GNSS/INS组合导航定位、低空机基于地面标志物引导的光伏图像巡检、低空机多量故障点的巡检规划研究、巡检仿真软件平台的设计与开发。对
超级电容器因为具有较高的功率密度、良好的循环稳定性以及价格成本低廉等优点而被广泛用于电子电路、国防军工以及新能源汽车的驱动系统。除了提高超级电容器储能特性以外,器件的多功能化和智能化也逐渐成为研究热点。例如,具有电致变色性能的超级电容器,能够通过颜色变化呈现超级电容器的储能状态。无论对于超级电容器还是电致变色器件来说,电极材料作为器件的核心,其微观结构影响着器件的性能。过渡金属化合物具有较高的理论
近年来,以风力发电为主的清洁能源技术不断得到发展,为解决我国能源问题以及环境问题做出了至关重要的贡献,同时关于风力发电技术层面的开发、应用以及将各种分布式电源接入电网系统实现并网运行成为了近年来相关研究的热点问题,然而风能与其它常规能源不同,风速变化具有非常强烈的不稳定性,不同的季节、气候、温度其发电量会有较为明显的差距,当风电广泛应用,风电机组大量接入电网,其必定会给配电网的可靠性问题带来显著的
目前我国广泛采用以传统能源为主,以新能源为辅的发电结构,以减轻煤耗量与一次能源产生的温室气体及大气污染物。有效预测风电为减少一次能源消耗有更好的参考价值。对比用于风电预测的传统型单一算法,组合模型算法可以体现较高的优越性,因此本文分别研究风电的长短期预测的组合模型进行整体择优。研究内容如下:(1)为使初步数据的误差减小,建立合理化预测模型,在传统一对一输入输出上进行改进,成为多对一输出结构。在初始