【摘 要】
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栅格技术已经成为未来分布计算技术发展的趋势,尤其在军事信息技术领域,栅格技术能极大地提高军事信息系统的应用能力。为占有信息优势,并将已获得的信息优势转化为决策优势,
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栅格技术已经成为未来分布计算技术发展的趋势,尤其在军事信息技术领域,栅格技术能极大地提高军事信息系统的应用能力。为占有信息优势,并将已获得的信息优势转化为决策优势,从20世纪90年代中期起,美军就提出要在全球范围内建设一个支持信息收集、处理、存储、分发和管理的超大规模的国防部战略指挥控制信息系统,该系统即全球信息栅格(Global Information Grid, GIG),而为GIG提供具体服务支持的就是网络中心企业服务(Net-Centric Enterprise Services, NCES)。网络中心企业服务的提出目的是在SOA基础上为GIG的各用户提供随处存在、可靠、高质量决策信息的访问。本文研究了面向NCES的高性能数据挖掘的并行计算理论和方法,通过对NCES核心企业服务的分析和讨论,构建了瞬时虚拟集群的并行计算平台,同时通过对粒子群优化算法进行研究,提出了一个基于该平台的并行聚类方法,实验结果证明了该方法在虚拟平台上的可行性,最后论文总结了研究成果,提出进一步研究的方向。
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