近年来,网络货运平台在我国快速发展,平台双边用户不断扩大、平台功能不断增强,为我国的道路运输市场注入了新的活力。网络货运平台的广泛使用为公路承运人带来新的订单获得渠道,集中的订单信息使得承运人对公路货运市场需求更加了解,可以基于标准化的信息在更多的订单中进行选择。同时,订单预约作为解决个体承运人返程空载问题的有效方法,可以通过减少等待时间、缩短空载距离提高零散运力资源的利用效率。然而目前针对网络货运平台特定场景的承运人接单策略研究尚为缺乏。本文以公路个体承运人通过网络货运平台承接返程运输订单为研究背景,首先分析网络货运平台市场环境特点和具体交易模式,结合交易数据探究影响承运人返程运输成本和收益的因素并建立函数模型;再讨论承运人承接运输订单的四种可能的决策偏好,给出承运人期望利润最大化的最佳决策点;然后进一步地讨论外部环境因素和信息更新周期对承运人利润的影响程度,探讨各决策偏好的利润结果差异。本文的研究（1）从个体承运人视角切入,讨论返程运输中成本与收益产生的过程以及相关影响要素,根据实际运营数据,将运输订单报价作为内生变量,建立公路整车货运返程运输的利润模型;（2）将决策问题转化为订单“门槛”标准的制定问题,构建订单利润与门槛标准的关系,探究不同偏好驱动下承运人的期望利润并提出决策建议;（3）探讨不同环境要素对承运人期望利润的影响能力,以探究行情变化下利润结果的变动程度,对模型进行实际算例分析,比较不同环境下各决策偏好的利润结果。本文的研究发现,承运人考虑复合因素能够获得比考虑单一因素更高的期望利润;承运人根据需求信息对最终利润进行合理预估能够获得比直接筛选订单信息更高的期望利润;外部因素对期望利润结果的影响程度与承运人决策时依据的信息的复杂性和承运人对直接信息的加工程度有关。本文首次考虑了网络货运平台背景下公路承运人进行返程运输订单承接的策略。结合承运人通过网络平台获取订单的实际业务场景讨论成本、收益的产生过程。结合网络货运平台实际交易数据完善返程运输利润模型。考虑需求不确定情况下承运人不同决策偏好带来的期望利润结果,提出承接返程运输订单的决策建议。本文的研究成果能够丰富网络货运平台的研究课题,为个体承运人在网络货运平台订单不确定情况下承接返程运输订单提供决策的理论依据。