在描述人眼特征的几何模型构建与参数优化机理研究中,依据日常生活中人们对眼睛特征的汉语语义描述为基础,以标准证件照片为研究对象,依据眼睛与眉毛在面部的几何位置,并且传统文化通常把眉毛与眼睛作为整体来描述,因此本文把眼睛、虹膜、眉毛作为统一的整体构建用于描述眼部特征新型混合参数模型及混合特征参数,并通过计算机仿真对混合特征参数不断优化。对眼睛的语义特征进行参数量化语义标定。在构建的眉毛与眼睛混合一体化参数模型中,针对眼睛、眉毛及眉眼共设定14项主特征参数,据此创建28位二进制语义编码。图像处理分为四步:首先,根据眼睛色度信息反映出的眼睛轮廓定位眉毛与虹膜,并针对眼部带状区域实现图像分割:其次,通过改进的Hough变换算法实现对眉毛和虹膜外边缘轮廓检测;然后,用投影方法提取眼部混合特征参数;最后,按特征参量实现语义编码。经1000张证件照实验证明,图像特征的提取成功率为99%以上,系统对每幅图像自动处理时间小于1.75s。