随着生产控制朝着复杂网络控制方向的发展，控制设计人员已经不能只解决系统底层的实时控制问题，还需要解决上层生产工艺信息综合管理与优化问题。纺纱工艺具有流程多、参数复杂、翻改频繁等特点，因此纺纱工艺辅助设计系统的研究及开发对纺织企业生产管理与控制有非常重要的现实意义。本课题对如何辅助工艺设计人员进行纺纱工艺评估和工艺参数优化等问题进行了研究，提出了相应的解决方案，开发了纺纱工艺辅助设计系统，提高了合作企业纺纱工艺设计的效率和质量。　　本文首先简述了纺纱工艺设计的特点，在明确了工艺设计的基本流程和工艺信息在企业内部的交换关系的基础上，对纺纱工艺设计的需求信息进行了详细分析并完成了系统功能设计。然后针对企业纺纱工艺设计中存在的问题，通过解决工艺评估和工艺优化两个问题来提高纺纱工艺设计的质量。为了解决工艺评估的问题，提出了灰色聚类工艺评估的解决方案，给出了其算法流程，通过企业工艺和质量数据的实际算例分析与专家评价法的评估结论对比，证明了灰色聚类评估法可以有效解决工艺评估问题。为了解决工艺优化的问题，研究了遗传算法结合神经网络的工艺优化算法，设计了BP神经网络的结构，选择处理了训练样本数据，训练出描述纺纱工艺参数和工艺评估指标两者关系的数学模型，在此基础上建立了纺纱工艺参数优化数学模型，并利用遗传算法对其进行求解，以优化粗纱工艺参数为例，进行了Matlab仿真实验，取得了较好的优化效果。最后利用PowerDesigner建模工具按照数据库设计的规范流程以例程形式进行了数据库的概念设计、逻辑设计和物理设计，举例分析了索引、存储过程、触发器等技术在数据库中的运用，并利用C＃开发了系统的前台程序，分析了系统中一些重要模块的具体实现过程。　　从实际的使用情况来看，该系统能够有效管理企业工艺信息，提高了工艺设计的效率和质量，和其他信息管理模块一起构成了完整的企业信息管理平台。