基于地震属性多元回归分析的煤层厚度预测方法研究

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地震属性的研究始于上个世纪,已在煤炭、油气勘探等领域得到了广泛应用。地震属性是从地震数据中导出的有关地震波的几何学、运动学、动力学和统计学特征的物理量。地震属性技术是通过应用研究、算法开发及综合软件系统来提取、储存、可视化、分析、验证及评价地震属性的技术。从地震资料中提取的地震属性参数达几十个,但是进行煤层厚度预测时使用的参数并不是越多越好,因为无效的参数会增加工作量和耗费有限资源,甚至带来维数灾难,要有效地利用这些属性进行煤层厚度预测就必须进行属性优化。本文研究了应用地震属性技术预测煤层厚度的一种方法,首先提取了钻孔处的地震属性和煤厚信息,通过分析地震属性与煤层厚度变化的相关性,对地震属性进行优选,然后把优选出的地震属性作为煤层厚度预测模型的基本参数,结合已知钻孔资料,利用多元回归分析理论求出各属性与煤厚之间的多元回归预测模型,并对预测模型进行了显著性回归检验。本文应用该模型实现了对研究区的煤层厚度预测,取得了较好的应用效果,证明了地震属性技术预测煤厚的可行性。
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