全球气候变化不利影响日益显现,低碳发展已成为各国的共同诉求。2020年我国明确提出了“碳中和”和“碳达峰”目标,号召各行业梯次有序开展碳达峰行动。旅游业是公认的全球气候变暖的贡献者之一,关联产业多、能耗带动效应强,其减排效果直接决定了中国总体碳减排目标能否顺利实现。因此,在“双碳”背景下开展旅游业碳排放测算研究十分必要且迫切,而探讨旅游业碳排放驱动因素、脱钩效应及其达峰时间,对促进旅游业低碳、高效发展和减排政策的制定与调整具有重要意义。鉴于此,本文在测算2000-2019年我国旅游业碳排放量的基础上,提出了利用广义迪氏指数分解模型（GDIM）分析影响我国旅游业碳排放的因素,并从逐年分析、阶段性分析和累积贡献分析三个方面研究旅游收入、能源消费、游客规模、投资规模、旅游收入碳强度、能源消费碳强度、人均旅游碳排放、投资碳强度、旅游消费水平以及能源强度对旅游业碳排放变化的驱动作用。其次,本文在清晰识别各影响因素对旅游业碳排放变化的基础上,构建Tapio脱钩指数模型和脱钩努力模型,明晰旅游业的脱钩过程、脱钩状态以及审查各因素对旅游业碳排放与经济增长脱钩的潜在努力。最后,使用蒙特卡洛模拟方法预测了2020-2035年旅游业二氧化碳排放量在基准情景、政策干预情景和技术突破情景下的不同演化趋势。本文研究结果表明:第一,旅游收入和投资规模的提高可以显著促进旅游业碳排放的增加,旅游收入碳强度和投资碳强度的提高可以显著抑制旅游业碳排放的攀升,而能源消费碳强度和人均旅游碳排放具有双重效应,能源强度和人均旅游消费水平在研究期内也以促降效应为主,但促降作用均不显著;第二,中国旅游业经济和碳排放间的脱钩状态在研究期内大多呈弱脱钩特征,投资碳强度对旅游业二氧化碳排放脱钩的贡献最大,促进旅游业实现碳脱钩,旅游收入碳强度与游客规模效应表现为弱脱钩努力状态,能源消费碳强度与人均旅游碳排放效应的脱钩努力呈波动状态,在不同时期存在着一定差异;第三,在基准情景下,中国的碳排放量保持缓慢上升。在政策干预情景下,我国碳排放量先是缓慢上升,到2030年后逐渐下降,前期下降速度高,后期下降速度较慢。与基准情景、政策情景相比,技术突破情景为碳减排做出了突出贡献,在2028年碳排放就达到峰值。基于上述研究内容及研究结论,本文从优化旅游业内部结构、提高能源效率、鼓励科学技术创新、提高投资低碳化程度、大力倡导低碳生活方式、引导游客绿色出行等方面提出政策建议。与已有研究相比,本文的主要研究贡献为:（1）在因素分解方法上,运用GDIM分析中国2000-2019年旅游业碳排放的驱动因素。GDIM模型分解结果不受恒等式的约束,消除了变量之间的依赖性,在对绝对因素的影响进行考察的基础上还能兼顾到潜在因素,因此能够提高旅游业碳排放影响因素的准确性;在研究因素的选取上,纳入现有文献中忽略掉的投资因素,以期为旅游业碳排放影响因素的研究提供一个新的视角;（2）在脱钩效应分析上,为了理解脱钩过程的内在机理,在因素分解的基础上,采用脱钩努力模型,将两者之间的脱钩关系分解为不同因素的努力效果,探究脱钩弹性变化的深层次原因,评估旅游业的碳减排措施效果;（3）在预测趋势分析上,使用蒙特卡洛模拟动态分析2020-2035年对中国旅游业碳排放量的潜在演化趋势。探索未来旅游业碳排放的变化,可以引导政府尽快制定相关减排政策,帮助旅游业向绿色低碳发展转型,并尽早调整以支持国家率先实现碳减排计划。