基于多层匹配结构的弛豫铁电单晶超声换能器的仿真设计与制备

来源 :上海师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ceolq
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着医疗诊断的发展,超声医疗诊断凭借着无害性、快捷性、准确性等优点在医疗行业快速发展,现已成为医疗诊断中的首选方式。作为医疗超声诊断系统的核心,超声换能器的性能直接决定着超声成像的质量。目前市场上的超声换能器主要使用Pb(Zr1-xTix)O3(PZT)压电陶瓷制备,弛豫铁电单晶的出现改变了这一局面。相对于PZT,弛豫铁电单晶优异的压电介电性能使其在超声换能器的应用中占领着明显的优势。超声换能器的设计制备涉及多个学科,相对复杂,因此高端超声换能器的设计与制备是很多企业的核心机密。虽然目前市场上已经出现单晶换能器,但是高端的超声医疗设备的核心技术依然被外国企业垄断,应对国家发展技术创新,发展高性能超声换能器必不可少。本文基于高压电性的弛豫铁电单晶,研究制备了高性能的单晶超声换能器,主要研究内容如下:基于PZflex有限元仿真模拟软件,结合等效电路模型建立了超声大凸阵换能器模型,针对超声换能器性能优化设计了多层声学匹配结构的模型。并分别以不同压电材料(PZT陶瓷和(1-x)Pb(Mg1/3Nb2/3)O3-x Pb Ti O3(PMNT)单晶)、不同声学匹配层结构的超声换能器进行仿真模拟。模拟结果显示基于PMNT单晶设计的三层匹配结构的超声换能器的性能最优,带宽约为85%,相对灵敏度约为-38 d B,比双层匹配结构的PMNT单晶换能器带宽带宽(75%)高出约11%,灵敏度(-42 d B)高出约4 d B。同时性能远远高出市场上商用PZT超声换能器(带宽68-70%,相对灵敏度-60 d B左右)。模拟表明基于PMNT单晶设计的换能器性能优异,多层声学匹配结构的设计极大提升了超声换能器性能。基于上述模拟结果,制备了三种不同的医用超声大凸阵换能器:三层匹配PMNT换能器、双层匹配PMNT换能器和三层匹配PZT换能器。并对制作完成的超声换能器进行实验测试。与仿真模拟结果相对比,实验测试脉冲回波曲线与仿真模拟结果基本一致。三层匹配结构的PMNT超声换能器的实测带宽达到了82%,相对灵敏度约为-50 d B;双层匹配结构的PMNT单晶换能器带宽72.57%,相对灵敏度-54.96 d B,三层匹配结构的PZT带宽75.87%、相对灵敏度-54.04 d B对比商用PZT超声大凸阵超声换能器(带宽在68-70%,相对灵敏度-60 d B左右),三种换能器的性能都比商用更加优异,特别是多层匹配的PMNT超声换能器。实验证明基于PMNT设计制备的超声换能器性能能够得到提升,证明了多层声学匹配结构的PMNT超声换能器性能得到了极大的提高。结合压电材料性能对超声换能器性能的影响,研究了[001]取向的x Pb(In1/2Nb1/2)O3-y Pb(Mg1/3Nb2/3)O3-z Pb Ti O3(PIMNT)单晶在直流极化(DCP)和交流极化(ACP)条件下的压电和介电性能,确定了PIMNT的最佳ACP条件,并分析了不同极化方法对超声换能器性能的影响。实验结果表明,采用10-18 k V/cm,极化频率为10-20 Hz和10-25个周期的交变电场,PIMNT的压电系数(d33)从1147提高到1570 p C/N,提高约37%,比传统DCP的PZT陶瓷高约125%。同时,其相对介电常数从4396.84增加到5361.36,比DCP的PZT高约103%。随后,使用三种压电材料(ACP PIMNT、DCP PIMNT、DCP PZT)设计制备了三种高频单基元超声换能器。实验测试结果表明,ACP PIMNT超声换能器的回波幅值(1.7 V),带宽(55.04%)和相对灵敏度(-35.34 d B)都大大提高。比DCP-PIMNT超声换能器高6.6%,24%和8.5%。远远高于传统的DCP-PZT换能器(0.91 V、26.52%、-40.92d B)。实验结果证明了交流极化的方法能够有效提升超声换能器性能,有望在未来用于提升医用超声换能器性能,提高超声成像质量。
其他文献
弱引力透镜一直是天文学家研究宇宙学的得力助手,因为根据广义相对论,其可以反映所在位置的引力势,进而推出物质密度,从而让无法在电磁波段被观测的暗物质显形。传统的方法是利用透镜信号的两点相关函数得到功率谱,以及峰值计数统计的方法推出宇宙学参数。然而,随着计算机技术的发展,利用卷积神经网络从透镜信号拟合宇宙学参数的方法也日益得到重视。由于天文数据高度非线性,极端复杂,数据量庞大的特征,使用深度学习方法从
学位
转速是描述旋转机械的运转性能的重要指标。转速测量能够准确、快速地反映某些机械目标的运动情况,如电机转速、频率等,被广泛应用在轮船、飞机及航空等领域。因此,设计合理的转速测量方案具有重要意义。通过涡旋光束相关理论研究的不断深入,不断拓展了涡旋光束多普勒频移的实验和工程应用,该转速测量方式的研究和发展,对于使用光学方式实现旋转目标探测的相关领域而言,是极具意义。本论文对旋转多普勒效应测速进行了文献调研
学位
人类社会的迅速发展使得城市化的进程不断加快,大量温室气体造成的气候变暖作为其中较为突出的环境问题,因此降低人类生产生活中的碳排放量,提升低碳竞争力成为必然的趋势。长三角区域作为能够引领全国发展的重要能源消费和经济发展区域,构建长三角区域低碳竞争力评价指标体系,探讨在双碳政策大背景下长三角区域及其内部四省市发展特点有利于长三角区域发现发展短板,进一步提升低碳竞争力。本文利用DPSIR模型,从模型的五
学位
星团是与恒星形成这一重要过程有紧密联系的天体,因而对其的研究具有重要意义。质量作为星团基本参数之一,其与其他参数(年龄、尺度等)之间的关系有助于我们对星团形成和动力学演化的理解。而恒星的初始质量函数(IMF)则是反映恒星形成的重要指标。其特征可为理解恒星形成的物理机制提供有用的信息。本工作首先利用维里定理计算疏散星团的质量及误差。在此之后,利用维里质量对IMF小质量端斜率进行限制。本工作采用了基于
学位
随着数字化技术的发展,数字化与互动的关系也变得越来越密切。数字化赋能下,数字技术的嵌入改变了传统电商的销售服务逻辑,直播电商作为一种新型社交商业模式,构成了新型“人货场”关系,消费者置身社交、搜索、咨询、购物、娱乐等各个线上场景,在直播间实时地与主播互动,产生一种身临其境的、迷人的购物情感体验和更多的社交联系。直播电商通过数字化赋能,以一种新形式给消费者和电商平台创造价值,极大地带动电商销售和满足
学位
我们使用了不同的深度学习方法,对本地星系样本的形态进行自动分类。有监督的深度学习方法被应用于SDSS DR7样本,我们采用来自Galaxy Zoo 2星表的视分类数据集,然后筛选出了五类星系标签。我们采用VGG16、Res Net18和Inception三种模型并用数据增强来提高图像分类的准确性。我们通过添加额外的37个形态学指标建立了一个混合网络,构建了2个Hybrid Res Net18用于进
学位
疏散星团成员星判定是研究疏散星团、恒星演化以及银河系结构等天体物理研究问题的重要前提。常用的疏散星团成员星判定方法主要依据恒星在位置空间、自行空间以及颜色-星等图上的分布来判别星团成员星与场星。盖亚巡天(Gaia)任务提供了十几亿颗恒星至今最为精准的空间观测数据,机器学习因其强大的数据分析能力已广泛地应用到天文研究中,盖亚数据和机器学习的结合显著提高了疏散星团成员星判定的精度,已成为目前疏散星团成
学位
在全球化与数智技术飞速发展、疫情席卷的当下,我国企业的生存发展正不断遭受新的冲击,但同时也不断面对新的发展机遇。因此,“创新驱动战略”成为各个企业发展壮大的必经之路。不论是酒店和旅游业等服务型企业,还是正经历服务化转型的制造业企业,基于数字技术(例如人工智能、物联网、语音技术)等技术变革的服务创新行为在提升顾客体验和服务持续改进方面起着至关重要的作用,服务创新已被越来越多企业提上日程。本研究从“自
学位
随着人工智能、云计算、大数据和生物识别等科学技术的发展,智能机器人在服务行业中得到了广泛应用。在酒店服务场景中,服务机器人的引入改变了传统的服务流程,开创了新的服务交互模式。因此,服务机器人的部署和应用已成为酒店行业数字化转型和服务创新的重要竞争策略。然而,随着顾客对机器人服务的深入体验,机器人服务的一些缺点逐渐显现,顾客对服务机器人表现出质疑和否定的态度,对机器人服务的满意度也存在差异。因此,在
学位
近年来,随着传统内容平台及电商平台盈利能力的下降,“内容+交易”的商业模式逐渐受到企业青睐,社交电商平台不断增多,并在众多类型的电商企业中占据主导地位。依据社交电商的商业模式,社交电商平台首先通过内容生成积累用户,然后通过商品交易获得利润。前期累积的大量用户规模给社交电商平台带来了巨大的获利潜力,但是如何将用户转化为商品购买者是其成功的关键。由于社交电商存在先购买后体验的交易模式,消费者在面临人货
学位